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网站域名在哪里,帮助做职业规划的网站,导购网站模板免费下载,seo是什么简称开篇小测验 下面这样一个小SQL 你该怎么样添加最优索引 两个表上现在只有聚集索引 bigproduct 表上已经有聚集索引 ProductID bigtransactionhistory 表上已经有聚集索引 TransactionID你是否一眼就能看出来呢#xff1f; 答案将在文章中逐步揭晓~~~ 简单粗暴的添加索引 首先我…开篇小测验下面这样一个小SQL 你该怎么样添加最优索引两个表上现在只有聚集索引bigproduct 表上已经有聚集索引 ProductIDbigtransactionhistory 表上已经有聚集索引 TransactionID你是否一眼就能看出来呢答案将在文章中逐步揭晓~~~简单粗暴的添加索引首先我们看一下没有优化前的执行计划clustered index scan 这其实就是表扫描不是table scan 只是因为表上有聚集索引可以看出这个查询俩表都使用了表扫描where条件添加索引首先大多数人都知道 where 条件中的字段需要添加索引! 我们添加一下看看效果创建在 bigproduct 表上创建 name 列索引在bigtransactionhistory表上创建TransactionDate 列索引。再次执行语句看一下效果添加where索引以后可以看到以下几个现象bigproduct 从原来的clustered index scan 变成 index seek另外多出来个KEY Lookup(clustered)bigproduct 上添加的索引起了作用逻辑读bigproduct 由 601 变成10。bigtransactionhistory 没啥变化啊还是clustered index scan解释一下出现的现象 首先一点bigproduct 边添加的where条件索引起到了作用执行的时候不是全表扫描了逻辑读有明显的下降出现的 KEY Lookup 是因为选择select的列在索引中没有而需要通过聚集索引再查找一次再找一次也意味着多一部分开销那么同样添加了where 条件索引的bigtransactionhistory表为什么没起作用呢那是因为SQL优化器在选择计划的时候认为不使用TransactionDate 列索引查找效率会更好!真的么我们来验证一下通过指定选择索引来让优化器选择索引查找强制使用索引以后可以看出逻辑读由 14W 变成1961W语句时间也变得很长这就是优化器为什么不选用你加的索引优化器还是很智能的吧。高能预警优化器可不是什么时候都这么智能的...由于缓存计划或优化器抽风等原因也会出现优化器用了这种索引导致你的语句奇慢读飙升直接影响到你的内存、磁盘、CPU资源另外如果这样一条语句是系统中一条很频繁运行的语句你的系统就挂了没错就挂了这就是开篇抛出的问题就是因为一条语句消灭Key Lookup添加select字段这就是传说中的覆盖索引看到执行计划中存在Key Lookup 而且消耗占比很高如上面强制索引的计划那么我们就要想到的 在索引中包含那些SELECT 的列如果消耗低逻辑读少如上面bigproduct 表中的Key Lookup 就可以忽略如果你追求完美也一样优化就可以了。包含列的图形化创建秋仙 特意给你的说明语句创建就是下面我们添加一下看看效果添加select 索引字段后可以看出的现象优化器自己选择了index seekbigtransactionhistory占比最高的Key Lookup消失了逻辑读由原来无索引的14W变成1Wbigtransactionhistory表还提示缺少索引通过优化索引添加select 字段我们看出语句又一次得到了提升bigtransactionhistory 从表扫描变成索引查找逻辑读由14W变成 1W这是一个质的飞跃啊CREATE NONCLUSTERED INDEXTransactionDate包含ProductID_QuantityON[dbo].[bigTransactionHistory] ([TransactionDate])------INCLUDE 就是包含列INCLUDE ([ProductID],[Quantity])GO那为什么还提示缺少索引呢创建一下试试吧索引再优化加入表关联列按照提示我们创建索引和上一个索引的不同 ProductID 列由包含列变成了索引列我们看一下效果再次优化索引以后可以看到以下几个现象bigtransactionhistory表还是索引查找index seekbigtransactionhistory依然没有了Key Lookup两表关联的hash join 变成了nested loops并行计划变成了串行逻辑读又从1W 变成18又一次质的飞跃读从原来的14W 变成1W 又变成18这样大大减少了内存和IO的消耗另外并行计划也变成了串行无疑又减少了大量CPU的消耗语句时间我想这里就不用多说了吧高能预警这里所说的hash join并行变串行不懂的朋友可以在百度自行学习这里只是针对当前语句的情况不能一概而论精简你的索引大家都知道索引会导致update、insert、delete操作变慢那么尽量精简你的索引就是一个很重要的话题了上面的优化过程中我们创建了几个索引以bigTransactionHistory为例来看一下脚本这里就不贴了其实我们最后创建的索引 ProductID_TransactionDate包含Quantity 已经包含了前两个索引而且可以说无论任何类似语句都使用ProductID_TransactionDate包含Quantity 就可以了那么我们就可以清除前两个索引至此语句的优化算是结束了留下的就是bigproduct 依然有一个Key Lookup可以优化可以仿照上面的继续优化这里就不细说了。这就是索引的重要性开篇小测试你做对了么如果没做对那么这么请你自行模拟一个场景再现本篇的话题吧总结数据库整体缓慢往往都是因为索引问题导致的不要小看一条语句的威力一条高频的语句足可以让你的数据库彻底无法工作。在和大量的运维人员交流的过程中发现对于索引的重要性恰恰没有足够的重视一提到优化就是修改SQL语句、读写分离、分布式数据库等舍近求远的方案优化索引才是对数据库最高性价比的优化。北京格瑞趋势科技有限公司是聚焦于数据服务的高新技术企业成立于2008年创始团队及核心技术人员来自微软和雅虎。微软数据平台长期合作伙伴卫宁健康数据平台战略合作伙伴。通过产品服务双轮驱动的业务模式14年间累计服务4000客户覆盖互联网、市政、交通、电信、医疗、教育、电力、制造业等各个领域。