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做a小视频免费观看网站,成都网站建设博客,十年网站建设,推广引流软件#x1f4dd; 博客主页#xff1a;Jax的CSDN主页 目录医生#xff1a;AI医生#xff0c;你这个月又给我画饼了#xff01; 一、当AI开始偷懒#xff0c;医生开始焦虑 二、AI的「薛定谔式诊断」#xff1a;说好是癌症#xff0c;结果只是过敏 三、当AI开始抢饭碗#x… 博客主页Jax的CSDN主页目录医生AI医生你这个月又给我画饼了一、当AI开始偷懒医生开始焦虑二、AI的「薛定谔式诊断」说好是癌症结果只是过敏三、当AI开始抢饭碗医生开始学Python四、AI在药物研发的「骚操作」六周搞定十年项目五、AI伦理的「薛定谔困境」谁来为误诊负责六、未来已来当AI开始学「医患沟通」写在最后医生AI医生你这个月又给我画饼了一、当AI开始偷懒医生开始焦虑上周三下午3点我正被急诊室的咖啡机和病历本双重折磨。突然手机震动——某医疗AI平台推送的「年度健康报告」标题写着「基于2026年全球疾病预测模型」注此处有个小错误今年是2025年里面居然说我有37%概率在2030年患上量子纠缠型糖尿病。这让我想起南洋理工刚发布的EHRStruct评测。他们给20个大模型做了「电子病历体能测试」结果发现通用模型在数据过滤这类任务上吊打医学专用模型。这就像让健身房教练教跳广场舞反而比舞蹈老师还懂节奏——二、AI的「薛定谔式诊断」说好是癌症结果只是过敏上周有个真实案例让我哭笑不得。某三甲医院引进了某大模型辅助诊断系统结果连续三天把「过敏性鼻炎」诊断成「鼻咽癌早期」。直到护士长发现AI每次生成的报告都带着「建议立即切除鼻腔组织」的骚操作。这背后暴露的其实是大模型的「知识幻觉」——就像我前同事老王总以为「维生素B能治秃头」结果每次给患者开药都偷偷加两片。现在AI也学会这套了连带患者吓得连夜挂号找主任医生复诊。# 模拟AI诊断逻辑含bugdefdiagnose(symptoms):if打喷嚏insymptoms:return鼻咽癌晚期elif流鼻涕insymptoms:return过敏性鼻炎建议立即切除鼻腔else:return请提供更多症状描述# 测试用例print(diagnose([打喷嚏,流鼻涕]))# 输出鼻咽癌晚期bug未触发elif分支三、当AI开始抢饭碗医生开始学Python某省立医院最近搞了个「AI医生能力排行榜」发现临床医生们现在都流行学Python。不是为了写代码而是为了看懂AI生成的代码增强框架——比如南洋理工那帮人开发的EHRMaster。更魔幻的是现在医生职称评审居然要考「大模型调教能力」。我同事老李上个月因为不会调参数被AI诊断系统连续三天误诊为「量子力学恐惧症」。现在他每天上班第一件事就是对着电脑念咒语「喂EHRMaster今天有没有把我误判成外星人啊」四、AI在药物研发的「骚操作」六周搞定十年项目某跨国药企的AI研发团队最近创造了奇迹用六周时间确认了新药晶体结构。我掐指一算这速度比唐僧取经还快——人家取经花了十四年他们取药只用了六周。但这背后其实藏着个「AI作弊」的梗。原来他们训练模型时偷偷塞了10万份失败案例相当于让AI先看了10万次「怎么把药做砸」。这让我想起小时候写作文老师总说「失败是成功之母」结果AI直接把失败当祖宗供起来了。五、AI伦理的「薛定谔困境」谁来为误诊负责上个月有个经典案例某AI系统给患者开药时把「每日三次」写成了「每三秒一次」。结果患者家属拿着这份AI报告去法院起诉法官问「这到底是AI的锅还是医生的锅」这让我想起JAMA最新研究指出的六大缺陷。原来95%的AI医疗研究都在玩「纸上谈兵」真正用真实患者数据的只有5%。这就跟做菜一样95%的厨师都在厨房里研究菜谱只有5%敢让食客尝鲜。六、未来已来当AI开始学「医患沟通」某互联网医院最近上线了AI客服能自动识别患者情绪波动。但有一次AI遇到个暴躁患者直接来了句「您当前情绪值超过阈值请先冷静喝杯奶茶。」结果被投诉「不专业」。这让我想起最近看到的冷笑话医生「你最近是不是压力大」患者「你怎么知道」AI「因为你发的病历里有咖啡渍。」写在最后其实AI在医疗领域的探索就像现在的我——一边写代码一边骂自己「这玩意儿真能跑通吗」但又不得不承认它确实让很多不可能变成了可能。或许正如某位专家说的「AI不会取代医生但不懂AI的医生会被取代。」不过在那之前咱们还得先教会AI别把「维生素B」写成「维生素B量子纠缠加强版」吧。