陕西西安网站建设公司排名购物平台排行榜2021

陕西西安网站建设公司排名,购物平台排行榜2021,中关村在线手机参数,网站优化培训如何优化毕业设计#xff08;论文#xff09;开题报告题 目#xff1a;基于Web端和移动端的备考期作业管理系统专业名称#xff1a; 班级学号#xff1a; 学生姓名#xff1a; 指导教师#xff1a; 填表日期 2023年02月…毕业设计论文开题报告题 目基于Web端和移动端的备考期作业管理系统专业名称班级学号学生姓名指导教师填表日期2023年02月28日选题的依据及意义近年来随着教育信息化的不断推进与学生学业负担的日益加重高效管理学生作业、提升学生学习效率成为教育领域的迫切需求。备考期作为学生学习的关键阶段作业管理系统的优化显得尤为重要。作业管理系统是教育信息化中的一个重要工具旨在通过数字化手段助力学生、教师与家长三方协同共同关注学生学业成长。系统需具备全面的功能以满足不同用户角色的需求。其中学生端需支持查看作业、提交作业并获取实时反馈同时提供作业截止提醒与个性化学习建议以增强学生时间管理能力和学习自律性。此外系统还应具备题目解析与知识点分析功能为学生提供针对性的学习资源推荐。在教师端系统需支持教师全面查看班级作业完成情况并通过数据统计功能深入分析学生作业提交率与成绩分布助力教师优化教学策略提升教学效果。家长端则侧重于实时查看孩子学习进度与成绩与教师进行有效沟通共同关注孩子成长。然而当前作业管理系统在实现上述功能时仍面临诸多挑战。一方面系统需准确识别并解析题目为学生提供精准的反馈与建议另一方面教师上传题目后系统需运用大模型进行知识点分析以支持个性化学习资源的推荐。同时系统还需具备倒计时功能帮助学生合理规划时间。此外通过协同算法与图表展示功能系统需直观展示学生成绩起伏为家长与教师提供决策支持。因此如何克服这些技术难题构建高效、全面的备考期作业管理系统是当前教育领域需要解决的重要问题。本文提出了基于SpringBoot与Vue框架的系统设计方案旨在实现学生、教师与家长三方的紧密协同共同促进学生学业进步。国内外研究概况及发展趋势在教育信息化领域作业管理系统作为提升教学质量与效率的重要工具近年来受到了广泛关注与研究。国内外学者纷纷探索如何利用现代信息技术手段优化作业管理流程促进学生、教师与家长之间的协同合作。在国内随着“互联网教育”战略的深入实施作业管理系统的研发与应用取得了显著进展。学者们致力于构建功能全面、操作便捷的作业管理系统以满足不同用户角色的需求。特别是在备考期间如何通过系统提供精准的个性化学习建议、实时反馈与作业截止提醒成为研究的热点。同时国内研究还注重将人工智能、大数据等先进技术融入作业管理系统以实现对学生学习状态的智能分析与教学策略的优化调整。在国外作业管理系统的研究同样活跃。学者们不仅关注系统的基本功能实现还深入探索如何通过协同算法、数据挖掘等手段提升系统的智能化水平。例如利用大模型对学生作业进行分析以识别学生的知识掌握情况与学习难点从而提供针对性的学习资源推荐。此外国外研究还强调作业管理系统在促进家校沟通、增强学生学习自律性方面的作用通过系统实现家长、教师与学生之间的紧密互动与协作。朱志鹏等采用智能终端技术开发了一个学生作业管理平台该平台提供了作业发布、提交、批改及反馈等功能使得教师和学生能够很好地对作业进行线上管理和交流但在系统的智能化程度和用户体验方面存在进一步提升的空间[1]。李云针对传统学生管理系统界面不友好、操作复杂的问题采用Vue框架开发了学生管理系统优化了系统界面设计和交互流程使得系统管理更加便捷高效但在系统集成性和数据安全性方面还有待加强[2]。袁峰针对学生管理系统中信息更新不及时、管理效率低下的问题采用物联网技术开发了学生管理系统实现了学生信息的实时监控和更新提高了管理效率但在数据处理和隐私保护方面需要进一步加强[3]。邬加白对基于互联网的校园学生管理系统进行了分析指出该系统提供了学生信息管理、课程安排、成绩查询等多功能服务方便了学校管理和学生自我管理但在系统稳定性和数据准确性方面还需进一步优化[4]。吕学明基于网络地理信息系统设计了高校学生管理系统该系统集成了地理信息技术实现了学生位置的实时监控和追踪优化了校园安全管理流程但在系统响应速度和用户界面设计方面还有待提升[5]。李普聪等以“信号与系统”在线课程为例研究了在线学习模式下的学生学习效果评价问题提出了基于在线学习行为数据的评价方法但在评价指标的全面性和客观性方面还需进一步探讨[6]。杨超对大学生在线学习投入度进行了研究指出了影响在线学习投入度的多种因素并提出了相应的提升策略但在研究方法的多样性和样本的代表性方面还有待加强[7]。谭金丹针对个性化学习资源推荐问题采用深度学习技术研究了推荐算法并开发了相应系统但在算法的准确性和推荐结果的多样性方面还需进一步优化[8]。冯燕芳等研究了高职在线课程的融合教学设计途径提出了融合线上线下教学资源的课程设计方法但在课程实施的可行性和效果评估方面还需进一步验证[9]。朱文浩对大学生对在线课程的使用与满足进行了研究指出了在线课程使用中存在的问题和学生的需求点但在研究深度和广度方面还有待拓展[10]。郑凯旋通过个案研究探讨了家长参与幼儿园在线课程学习的情况指出了家长参与的重要性和存在的问题但在研究的普遍性和推广性方面还需进一步探讨[11]。叶佩基于MVC框架开发了英语在线学习资源管理系统该系统提供了资源上传、分类管理、在线学习等多种功能但在系统响应速度和用户体验方面还需进一步优化[12]。刘莹和杨淑萍研究了大数据背景下的智能型自适应在线学习行为提出了基于大数据分析的在线学习行为优化方法但在实际应用中的效果和可行性还需进一步验证[13]。Alex H等提出了基于人工智能的抗菌学习系统实施蓝图旨在应对抗菌耐药性问题但在系统的实际应用效果和可持续性方面还需进一步评估[14]。Yuteng L等研究了无监督学习系统的变异测试方法提出了有效的测试策略但在测试方法的全面性和实用性方面还需进一步探讨[15]。综上所述国内外在作业管理系统领域的研究均取得了丰硕成果但仍存在诸多挑战与不足。如何进一步提升系统的智能化水平、优化用户体验、促进家校协同合作将是未来研究的重要方向。基于Web端和移动端的备考期作业管理系统正是在这一背景下应运而生旨在通过技术创新与应用为教育领域带来更加高效、便捷的解决方案。研究内容及实验方案1.研究内容为了解决备考期作业管理中的问题传统方法往往依赖于人工管理和简单信息系统存在信息反馈不及时、个性化建议缺乏、家校沟通不畅等局限性。而基于Web端和移动端的作业管理系统结合大模型分析和协同算法能够显著提升作业管理的智能化水平。基于此本文提出了一种基于SpringBoot和Vue的备考期作业管理系统具体研究内容如下(1) 作业信息管理与提醒机制设计作业信息的录入、查看和提交功能确保学生能够方便地获取未完成作业列表。同时开发作业截止提醒功能通过系统自动发送通知帮助学生合理管理时间。(2) 作业分析与个性化建议教师上传题目后系统运用大模型对学生作业进行分析识别知识点掌握情况。根据分析结果为学生提供个性化学习建议和针对性学习资源推荐以提升学习效率。(3) 成绩追踪与可视化展示实现学生作业历史和成绩的记录功能并通过图表形式展示学生每次小考的成绩起伏。家长和教师也可分别查看孩子或班级的成绩数据促进家校协同关注学生成长。(4) 系统架构与技术开发采用SpringBoot和Vue框架构建系统后端和前端确保系统的稳定性和易用性。同时集成倒计时功能允许学生自行设置学习倒计时增强自律性。2.实验方案本文提出的备考期作业管理系统主要包括四个部分作业信息管理、作业分析与建议、成绩追踪与展示、系统架构与技术实现。(1) 作业信息管理与提醒机制实现设计数据库存储作业信息开发API接口供前端调用。实现作业截止提醒逻辑通过定时任务或消息推送机制发送提醒通知。(2) 作业分析与个性化建议模块开发集成大模型进行作业分析提取知识点掌握情况。根据分析结果设计算法生成个性化学习建议和资源推荐列表。(3) 成绩追踪与可视化展示功能实现开发成绩记录功能设计图表展示逻辑使用Echarts等技术实现成绩起伏的可视化展示。为家长和教师提供不同权限的成绩查看接口。(4) 系统架构与技术选型与实现选择SpringBoot作为后端框架Vue作为前端框架进行系统开发和集成。实现倒计时功能优化用户界面和交互体验。最后进行系统测试确保各项功能正常运行满足设计要求。四、目标、主要特色及工作进度1.目标以SpringBoot和Vue为技术框架开发一个基于Web端和移动端的备考期作业管理系统旨在通过智能化手段促进家长和教师协同关注学生成绩提高学生的学习效率和学业成绩。系统将集成大模型分析、实时反馈、数据统计等功能以全面提升作业管理的智能化水平。2.主要特色(1) 实现Word文档题目直接识别功能方便教师快速上传题目学生便捷查看作业内容。系统将对上传的Word文档进行解析提取题目信息并展示给学生。(2) 教师上传题目后学生答完作业系统将运用大模型进行知识点分析为学生提供针对性的学习建议和解析。这将有助于学生更好地理解题目掌握知识点提高学习效果。(3) 系统内置倒计时功能允许学生自行设置学习倒计时帮助他们合理规划时间提升学习自律性。倒计时功能将在学生端界面显著位置展示提醒学生抓紧时间完成作业。(4) 采用协同算法实现家长、教师和学生之间的紧密互动。家长可以实时查看孩子的学习进度和成绩与教师进行有效沟通教师可以全面查看班级作业的整体完成情况优化教学策略学生则可以查看自己的作业历史和成绩接收针对性的学习资源推荐。(5) 系统提供成绩起伏图表显示功能学生可以查看自己每次小考的成绩变化家长也可以实时了解孩子的学习成绩动态。教师则拥有全班学生的成绩数据可以更方便地分析学生的学习状态制定更合适的教学计划。⒊工作进度第01周—第04周查阅资料进行知识准备完成外文翻译、开题报告第05周—第08周完成系统设计与实现进行中期检查第09周—第11周完成系统测试和验证进行期末检查第12周—第14周完成毕业论文的撰写工作第15周—第16周 毕业论文修改和毕业答辩。参考文献朱志鹏,代孟利,张胜男.基于智能终端学生作业管理系统的设计与实现[J].电脑知识与技术,2020,16(32):76-7789.李云.基于Vue框架开发的学生管理系统[J].数字通信世界,2022(03):50-53.袁峰.基于物联网技术的学生管理系统研究[J].电子技术与软件工程,2022(03):13-16.邬加白.基于互联网的校园学生管理系统分析[J].集成电路应用,2022,39(01):268-269.吕学明.基于网络地理信息系统的高校学生管理系统设计与开发[J].信息记录材料,2022,23(01):125-127.李普聪,卢灵青,蒋娜.在线学习在线教学模式下的学生学习效果评价研究——以“信号与系统”在线课程为例[J].高等继续教育学报,2021,34(05):54-60.杨超. 大学生在线学习投入度研究[D].哈尔滨师范大学,2021.谭金丹. 基于深度学习的个性化学习资源推荐算法研究[D].桂林电子科技大学,2021.冯燕芳,陈永平.高职在线课程融合教学设计途径研究[J].职教论坛,2020,36(06):63-70.朱文浩. 大学生对在线课程的使用与满足研究[D].河南工业大学,2020.郑凯旋. 家长参与幼儿园在线课程学习的个案研究[D].南京师范大学,2020.叶佩.基于MVC框架的英语在线学习资源管理系统[J].自动化技术与应用,2024,43(04):89-92.DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)04-0089-04.刘莹,杨淑萍.大数据背景下的智能型自适应在线学习行为研究[J].继续教育研究,2023,(06):58-62.Alex H ,Stephen A ,Alessandro G , et al.Antimicrobial learning systems: an implementation blueprint for artificial intelligence to tackle antimicrobial resistance[J].The Lancet Digital Health,2024,6(1):11-23.Yuteng L ,Kaicheng S ,Jia Z , et al.Mutation testing of unsupervised learning systems[J].Journal of Systems Architecture,2024,23-53.六、指导教师意见