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YOLO训练任务支持优先级设置,关键任务优先执行 在智能制造工厂的质检线上,一台基于YOLOv8的视觉检测系统突然发现某批次产品出现异常缺陷。工程师紧急决定训练一个新的缺陷识别模型,但此时集群中已有多个研发团队提交的常规实验任务正在排队—…
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摘要 随着信息技术的快速发展,医疗行业逐渐向数字化、智能化转型,私人诊所的管理需求日益复杂化。传统的诊所管理系统往往功能单一,无法满足个性化诊疗、患者数据分析和高效协同的需求。协同过滤算法的引入为诊所管理提供了新的思路ÿ…
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文章介绍了四大AI核心技术:大语言模型(LLM)通过预测词语生成回答但知识固化且可能产生幻觉;智能体(Agent)增加记忆和工具调用能力,能自主完成复杂任务;检索增强生成(RAG)通过实时检索资料解决LLM知识更新问题,提高准确…
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第一章:揭秘Open-AutoGLM——开启AI智能体开发新篇章Open-AutoGLM 是一个面向下一代 AI 智能体开发的开源框架,致力于将大语言模型(LLM)与自动化任务执行能力深度融合。它不仅支持自然语言驱动的任务编排,还提供了模块…