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模型量化部署:从GPTQ到AWQ的生产级方案 在大模型落地浪潮中,一个现实问题反复浮现:我们能训练出百亿、千亿参数的智能系统,却常常“推不动”——推理时显存爆了,响应延迟飙升,服务成本失控。尤其当试图将LL…
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在 PyTorch-CUDA-v2.7 镜像中使用 pytest 进行自动化测试 如今,AI 项目早已不再只是“跑通模型”那么简单。从实验室原型到生产部署,代码的稳定性、可维护性和可复现性成为决定成败的关键因素。特别是在多团队协作、持续集成(CI)和…
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