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张小明 2026/1/7 10:27:31
网站运营与维护是什么,wordpress 自用主题,西安航投集团有限公司,wordpress灯箱代码本文整理了AI Agent领域的30个核心术语#xff0c;涵盖智能体基本概念、工作机制、系统架构及技术实现。这些术语是理解现代AI智能体思考、行动和协作方式的基础知识#xff0c;对使用LangChain、Spring AI等智能体框架的开发者尤为重要#xff0c;能帮助理清关键构成模块间…本文整理了AI Agent领域的30个核心术语涵盖智能体基本概念、工作机制、系统架构及技术实现。这些术语是理解现代AI智能体思考、行动和协作方式的基础知识对使用LangChain、Spring AI等智能体框架的开发者尤为重要能帮助理清关键构成模块间的关联。掌握这些术语将助力构建更高效的AI Agent系统。我整理了一份简洁的可视化指南涵盖 AI Agent 领域30 个最重要的术语。这些术语能帮你理解现代 AI 智能体Agent实际的思考、行动和协作方式是核心必备知识。如果你正在研究 LangChain、Spring AI、Spring AI Alibaba、CrewAI、LangGraph 或 AutoGen 等智能体框架这份术语表能帮你理清关键构成模块之间的关联。一、核心术语解析Agent智能体能感知环境、进行推理并为达成目标采取行动的自主 AI 实体。Environment环境智能体运行和交互的外部世界或系统。Action行动智能体基于推理或目标执行的响应的任务。Observation观测智能体在任意时刻从环境中获取的数据或输入信息。Goal目标智能体被设计要实现的预期结果。LLMs大型语言模型支持智能体进行推理和生成自然语言的基础模型。Tools工具智能体用来扩展功能、与外部世界交互的 API 或实用程序。Evaluation评估衡量智能体是否达成预设目标的过程。Orchestration协调调度多个智能体协同工作以完成复杂任务的协调与控制机制。Multi-agent system多智能体系统一组智能体协作实现最终目标的系统。Human-in-the-loop人机协同人类介入或指导智能体决策过程的模式。Reflection反思智能体自我评估行为以改进未来表现的过程。Planning规划确定智能体达成目标所需步骤顺序的过程。ReAct一种将推理思考和行动工具使用逐步结合的框架。Feedback loop反馈循环收集结果、观察影响并调整行动的持续过程。Context window上下文窗口智能体能同时处理的最大信息量。System prompt系统提示词定义智能体行为的持续性背景指令或特性设定。Few-shot learning少样本学习仅通过少量示例教会智能体新行为或新任务的方法。Hierarchical Agents分层智能体由上级智能体向下级智能体分配任务的多层级智能体结构。Short-term memory短期记忆在单次会话中存储的临时上下文信息。Long-term memory长期记忆跨多次会话存储的持久化上下文用于保证连贯性和支持学习。Knowledge base知识库结构化的信息存储库智能体可用于推理和决策。Context engineering上下文工程通过筛选智能体可获取的信息优化其输出结果的实践方法。Guardrails安全护栏防止智能体采取有害或非预期行动的规则或边界。Tool call工具调用智能体为执行特定任务发起的 API 调用。Guidelines指导原则确保智能体行为与预期结果一致的政策或约束条件。ARQ一种新的结构化推理方法智能体可通过逐步拆解解决复杂的特定领域问题。MCP智能体连接外部工具、API 和数据源的标准化方式包含 MCP 服务器、MCP 客户端、JSON-RPC、采样机制、MCP 安全防护、沙箱技术以及如何将 LangGraph/LlamaIndex/CrewAI/PydanticAI 与 MCP 结合使用。A2A智能体对智能体协议支持智能体直接通信和交换数据的协议。Router路由将任务分配给最合适的智能体或工具的机制。这些术语共同构成了 AI 工程师必须掌握的 AI Agent 生态核心。AI时代未来的就业机会在哪里答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。掌握大模型技能就是把握高薪未来。那么普通人如何抓住大模型风口AI技术的普及对个人能力提出了新的要求在AI时代持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人都需要不断更新知识体系提升与AI协作的能力以适应不断变化的工作环境。因此这里给大家整理了一份《2025最新大模型全套学习资源》包括2025最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题等带你从零基础入门到精通快速掌握大模型技术由于篇幅有限有需要的小伙伴可以扫码获取1. 成长路线图学习规划要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。这里我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。2. 大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF3. 大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。4. 大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。5. 大模型行业报告行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。6. 大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。为什么大家都在学AI大模型随着AI技术的发展企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。金融AI、制造AI、医疗AI等跨界岗位薪资涨幅达30%-50%。同时很多人面临优化裁员近期科技巨头英特尔裁员2万人传统岗位不断缩减因此转行AI势在必行这些资料有用吗这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。大模型全套学习资料已整理打包有需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
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