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72b 等多种尺寸可选。进入模型介绍页面后还可以点 Tags 查看模型的所有尺寸。Ollama 的模型命名相对规则遵循下面规则。02大模型的尺寸有哪些从小到大来说目前主流的大模型尺寸大概· 1B左右的小模型能做一些基础的对话和补全比如 llama3.2 就只有 1B。· 7B是目前最受欢迎的尺寸速度快而且可以应付大部分对话与思考场景。像 Llama3.1-8B、Mistral-7B都是这个大小在家用显卡上就能跑而且效果已经相当不错。· 13B算是性能和资源消耗的平衡点比如 Qwen2.5-14B。这个尺寸的模型能力明显比7B强但对硬件要求也更高。· 30B-35B是专业级需求性价比最高的尺寸这个档位的开源大模型不太多一些不错的比如Yi-34B 或 Qwen2.5-32B。· 70B现在是开源大模型的天花板级别像Llama2-70B、Qwen2.5-72B 就是这个量级。不过一般人在本地很难跑起来得多个显卡才行主要是研究机构和大厂在用。· 更大的模型比如GPT-4参数量可能上千亿具体多大外界也不太清楚据说 4o-mini 只有 8b但没有官方证实但这种级别的模型需要大量算力和优化技术支持一般都是通过API调用。为了便于分辨显存和大模型之间的关系我简单列了一个关系表。如果觉得模糊后台回复“显卡”下载原版高清版本。显卡可运行大模型关系表03什么是大模型量化什么是量化量化就是把AI模型中的数字变得更简单。原本模型里的数字精确到小数点后很多位量化后用更简单的数字代替这样可以让模型变得更小运行更快。核心概念用更省空间的方式表示数字。比如原始数字3.14159265359 → 量化后3.14原始数字9.99999999999 → 量化后10通俗的例子就像微信发照片原图超清晰但文件很大压缩图稍微模糊一点但文件小很多实际聊天时压缩图也够用为什么要量化没有量化的问题模型太大家用电脑带不动运行太慢响应不及时需要很贵的显卡量化后的好处体积变小普通电脑也能用运行变快响应更及时便宜的显卡也能跑04或者安装下面的模型了解基本概念过后我们就可以更好地挑选合适自己的大模型了。我们可以点击开始按钮输入 cmd 之后回车打开命令控制台。Ollama 的安装指令是ollama run 模型名称推荐你使用ollama run qwen2.5:3bollama run qwen2.5:7bollama run qwen2.5:14bollama run phi4ollama run glm4输入指令之后如果你已经下载好了模型就会直接进进入对话如果没有就会进入下载流程。当你看到这个界面的时候恭喜你你已经完成了大模型的本地部署。但丑丑的控制台体验不好我们要想办法搞一个好看的界面。下载一个好用的浏览器插件/ 04这里推荐一个开源的聊天界面page-assist这是一个体验极佳的开源插件整体交互体验类似ChatGPT。首先先访问 github 安装或者下载浏览器插件。https://github.com/n4ze3m/page-assist如果你能访问谷歌就点击右侧的链接直接安装如果你不能访问谷歌就点击右下角的 Release 下载官方安装包。下载完成之后找到一个合适的地方解压缩。推荐保存到 D盘的 Program Files 文件夹下面。下载完成后进入谷歌浏览器然后点击右上角找到管理扩展程序。打开开发者模式之后点击加载已解压的扩展程序。找到刚才保存的位置点击选择文件夹就可以了。这个时候地址栏右侧有一个 气泡的按钮点击就可以启动了。现在你就可以使用本地的 AI 了进阶联网搜索/ 05我们需要先安装一个内容解析的模型推荐使用ollama run nomic-embed-text然后点击 RAG 设置选择刚才下载好的模型点击保存。再创建新聊天你就拥有了你自己的 秘塔搜索 或者 kimi啦让我们试一试搜索最新的信息确认 AI 是从网上找的答案。完美​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​