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织梦网站怎么把index.html去掉,百度网站验证是,自适应网站,科技产品在文章《无需修改代码#xff0c;深入探究 pytest 如何自动查找并加载三方插件》中最后提到了#xff0c;到底pytest_repeat插件的具体功能是如何实现的呢#xff1f; 相信具体了解了该插件#xff0c;其他三方插件也可以很快了解它内部运行机制。 不使用pytest_repeat插…在文章《无需修改代码深入探究 pytest 如何自动查找并加载三方插件》中最后提到了到底pytest_repeat插件的具体功能是如何实现的呢相信具体了解了该插件其他三方插件也可以很快了解它内部运行机制。不使用pytest_repeat插件如何实现重复执行用例不使用pytest_repeat插件如何实现重复执行用例最笨的办法当然是运行多次但这显然不是我们需要的。在装饰器复习这篇文章中我们复习了装饰器相关知识点知道装饰器可以在不修改原始代码的情况下动态的增加功能或修改函数行为。显然这里我们就可以使用装饰器来实现重复功能。def repeat(nums: int 2):def wrapper(func):functools.wraps(func)def decorator(*args, **kwargs):for i in range(nums):func(*args, **kwargs)return decoratorreturn wrapper这段代码很好理解定义了带有自定义参数的装饰器表示装饰器内部函数执行的次数。这样在用例上使用repeat()装饰器就可以达到用例重复运行的目的。但是统计结果仍然为1条用例。使用过pytest_repeat的同学知道它的统计结果是多条用例那是如何做的呢通过源码一探究竟。pytest_repeat如何实现重复执行源码直达https://github.com/pytest-dev/pytest-repeat/blob/v0.9.1/pytest_repeat.py源码解读def pytest_addoption(parser):parser.addoption(--count,action/pytest-dev/pytest-repeat/blob/v0.9.1/store,default1,typeint,helpNumber of times to repeat each test)parser.addoption(--repeat-scope,action/pytest-dev/pytest-repeat/blob/v0.9.1/store,defaultfunction,typestr,choices(function, class, module, session),helpScope for repeating tests)这段代码定义了两个命令行选项--count用于指定每个测试用例要重复执行的次数。actionstore表示将值存储在命令行参数中。--repeat-scope用于指定重复测试用例的作用域可以选择function、class、module或session。默认值是function。actionstore表示将值存储在命令行参数中。这两个选项都是通过parser.addoption方法添加到pytest的命令行解析器中的。当运行pytest并指定--count、--repeat-scope参数时pytest-repeat插件将获取这些参数并自动为测试用例生成多个重复执行的实例。例如如果运行以下命令pytest --count2 --repeat-scopefunctionpytest-repeat将会在执行test_my_function测试用例时自动执行该测试用例两次。actionstore是argparse模块中的一个参数它指定了在命令行解析过程中如何处理选项的值。具体地说actionstore表示将选项的值存储在命令行参数中。当使用parser.addoption方法添加选项到命令行解析器时通过指定actionstore选项的值将被存储在解析结果中可以通过相应的属性来获取这些值。例如当运行pytest命令时指定的--count和--repeat-scope选项的值会存储在命令行参数中。你可以使用request.config.getoption方法来获取这些存储的值例如def test_example(request):count request.config.getoption(--count)# count request.config.option.count 这样也能获取repeat_scope request.config.getoption(--repeat-scope)# repeat_scope request.config.option.repeat_scope# 使用获取到的值进行后续操作在上面的示例代码中使用request.config.getoption方法从命令行参数中获取了--count和--repeat-scope的值并分别存储在count和repeat_scope变量中。总结actionstore是argparse模块中的一个参数用于指定将选项的值存储在命令行参数中。在pytest中通过使用request.config.getoption方法可以获取存储在命令行参数中的选项值。​​​​​​​def pytest_configure(config):config.addinivalue_line(markers,repeat(n): run the given test function n times.)这个函数在pytest的配置阶段被调用通过调用config.addinivalue_line()将自定义标记repeat(n)添加到pytest的标记列表中。repeat(n)标记可以用于指定一个测试函数需要重复运行的次数。​​​​​​​pytest.fixturedef __pytest_repeat_step_number(request):marker request.node.get_closest_marker(repeat)count marker and marker.args[0] or request.config.option.countif count 1:try:return request.paramexcept AttributeError:if issubclass(request.cls, TestCase):warnings.warn(Repeating unittest class tests not supported)else:raise UnexpectedError(This call couldnt work with pytest-repeat. Please consider raising an issue with your usage.)这个fixture函数用于获取当前的重复运行步骤编号。它首先检查测试函数是否被repeat标记装饰并从标记中获取重复次数。如果没有标记则使用命令行参数中的--count参数作为默认值。​​​​​​​pytest.hookimpl(trylastTrue)def pytest_generate_tests(metafunc):count metafunc.config.option.countm metafunc.definition.get_closest_marker(repeat)if m is not None:count int(m.args[0])if count 1:metafunc.fixturenames.append(__pytest_repeat_step_number)def make_progress_id(i, ncount):return {0}-{1}.format(i 1, n)scope metafunc.config.option.repeat_scopemetafunc.parametrize(__pytest_repeat_step_number,range(count),indirectTrue,idsmake_progress_id,scopescope)这个pytest_generate_tests钩子函数会在pytest收集到所有测试函数之后被调用并且它被设置为trylastTrue以确保在其他钩子函数执行完毕之后再执行。首先代码获取了metafunc.config.option.count的值该值表示测试用例重复执行的次数。然后代码调用metafunc.definition.get_closest_marker(repeat)来获取测试用例是否有被标记为repeat的marker。如果有repeat的marker标记则从marker中获取重复执行的次数并将其赋值给count变量。接下来代码通过metafunc.fixturenames.append(__pytest_repeat_step_number)添加了一个名为__pytest_repeat_step_number的fixture名称到metafunc的fixture列表中。之后定义了一个辅助函数make_progress_id用于生成测试用例的进度标识符。根据metafunc.config.option.repeat_scope的值确定了重复执行的作用域。最后通过调用metafunc.parametrize来动态生成测试用例。它使用了range(count)来生成重复执行的步骤数量作为参数并将indirectTrue设置为在加载fixture时进行间接调用。同时使用了之前定义的进度标识符生成函数和作用域来设置参数化的其他选项。可以看到最终是通过参数化来实现的这也就是为啥重复执行多次能当做多条用例。最后相信你看我之后依然有很多疑问fixture是啥mark是啥参数request是啥钩子函数是啥parametrize参数化是啥这些疑问可以先留着这片内容我们主要讲了pytest_repeat具体实现逻辑然后引出了这么多知识点别着急之后会一个个逐一消灭。感谢每一个认真阅读我文章的人礼尚往来总是要有的虽然不是什么很值钱的东西如果你用得到的话可以直接拿走这些资料对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程希望也能帮助到你!有需要的小伙伴可以点击下方小卡片领取​​​​​​​