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第一章:Open-AutoGLM微调算法效率提升的核心价值在大规模语言模型应用日益广泛的背景下,Open-AutoGLM通过创新的微调算法显著提升了训练效率与资源利用率。其核心价值不仅体现在缩短模型迭代周期,更在于降低了对高端计算硬件的依赖࿰…
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Stable Diffusion 3.5 FP8 支持多卡并行吗?实测双GPU扩展性表现 在生成式AI进入工业化部署的今天,一个核心问题摆在每一个MLOps工程师面前:如何让像 Stable Diffusion 3.5 这样的大模型,在保持高质量输出的同时,真正跑…
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第一章:Open-AutoGLM 硬件适配调试经验在部署 Open-AutoGLM 模型过程中,硬件适配是决定推理性能与稳定性的重要环节。不同架构的 GPU、内存带宽以及驱动版本均可能影响模型加载与执行效率。以下为实际调试中积累的关键经验。环境准备与依赖安装 确保系统…
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