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文章详细解释了大模型的三阶段训练过程:预训练阶段通过海量文本数据学习预测下一个Token;指令微调阶段让模型学会按指令回答问题;RLHF阶段通过人类反馈使模型生成更符合人类期望的回答。不同模型间的差异源于训练数据、指令设计、评价标准等因…
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