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LFM2-Audio-1.5B:重新定义多模态AI的实时音频交互边界 【免费下载链接】LFM2-Audio-1.5B 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/LiquidAI/LFM2-Audio-1.5B 在当今AI技术快速迭代的浪潮中,音频处理领域正面临着一个关键转折点。传统语音交…
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Transformer是谷歌2017年提出的神经网络架构,通过自注意力机制捕捉单词间依赖关系。以翻译任务为例,其工作流程包括:1)文本编码为嵌入向量(含位置信息);2)线性变换生成查询、键、值向量;3)Softmax归一化计算权重&#…
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使用 Qwen3-32B 实现复杂推理:从原理到工程落地的深度实践 在当前 AI 系统日益深入企业核心业务的背景下,模型能否真正“思考”,而不仅仅是“续写”,已成为衡量其价值的关键标准。我们不再满足于让大模型回答“什么是牛顿第二定律…
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在人工智能快速发展的今天,我们经常使用ChatGPT等大语言模型来回答问题、写文章或进行对话。但你有没有注意到,这些AI在生成回答时总是一个字一个字地"打字",就像一个打字员在慢慢敲键盘?这种现象背后隐藏着一个技术难题…
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20230701_HeavyEquipment 数据集是一个专为计算机视觉应用设计的建筑工地重型设备检测数据集,该数据集采用 CC BY 4.0 许可证,由 qunshankj 平台用户贡献并提供。数据集包含 3962 张建筑工地场景图像,其中部分图像已采用 YOLOv8 格式进行标注…
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ReAct框架通过"思考-行动-观察"循环,使大型语言模型从简单问答机转变为能够自主规划、调用外部工具解决复杂任务的智能体。它结合了LLM的推理能力与外部工具,弥补了知识时效性、计算能力和环境交互方面的局限。与Chain of Thought不同…