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静态网站如何建设,智慧团建注册志愿者入口,地推app接任务平台,wordpress如何超过2M本文详细介绍了大模型工具调用的四个发展阶段#xff1a;从Function Call到Agent框架#xff0c;再到MCP协议#xff0c;最后到最新的Agent Skills。重点讲解了Agent Skills作为模块化能力包的特点#xff1a;轻量化、可组合、可移植#xff0c;采用渐进式披露方式。Skill…本文详细介绍了大模型工具调用的四个发展阶段从Function Call到Agent框架再到MCP协议最后到最新的Agent Skills。重点讲解了Agent Skills作为模块化能力包的特点轻量化、可组合、可移植采用渐进式披露方式。Skills与MCP协同工作Skills负责告诉LLM如何做MCP负责连接外部系统共同扩展LLM的专业能力。1、LLM工具调用发展历程为了扩展LLM调用外部能力2023年OpenAI在GPT API中推出了Function Call类似传统API设计思想让LLM按JSON格式填写参数由后端调用接口。随着Agent框架发展起来可以由Agent根据目标自主决策使用什么工具完成多步规划与工具调用。但各家工具不兼容、生态碎片化。为了解决这一问题Anthropic在2024年提出了MCP协议将LLM连接外部数据源和工具抽象成统一协议成为各大模型通用标准。最近Anthropic进一步推出了Agent Skills给LLM提供一个可移植的领域能力包把「领域知识操作文档工程脚本」打包成模块化插件可以挂载到不同 Agent 复用。阶段 1解决了“能不能调”的问题可靠性。阶段 2解决了“会不会用”的问题自主性。阶段 3解决了“好不好连”的问题标准化。阶段 4解决了“专不专业”的问题专业化。2、详解最新的Agent Skills今天重点介绍一下最新的Agent Skills。为了解决LLM专业领域技能匮乏问题需要一种轻量化、可组合、可移植的方式给Agent注入专业技能。于是有了Agent Skills其本质是一个模块化的能力包包含指令、脚本、资源LLM可以动态发现和加载。其形态是一个包含SKILL.md文件的目录以Claude的PDF文档编辑为例如图所示共有3层结构第一层Metadata元数据类似tool的功能描述启动时加载只包含所有Skill的name和description第二层SKILL.md主体当Agent 觉得某个skill相关时才加载包含核心指令第三层关联的附加文件根据SKILL.md按需引用其他文件如forms.md、reference.md、python脚本等每次只读与当前任务相关的技能这对上下文非常友好也算是上下文工程的一个技术。不过目前来看只负责加载不负责上下文卸载。都是扩展LLM能力那么Skills会替代掉MCP吗这是一个好问题如下图所示Skills与MCP其实是并列关系。相比Tools的上下文都要提前加载到上下文Skills渐进式披露方式更加友好。Claude也展望了Skills发展Skills会与MCP协同SKill负责“告诉LLM如何做”MCP作为传输协议负责连接到外部系统。使用文档https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/agent-skills/overview代码库https://github.com/anthropics/skills那么如何系统的去学习大模型LLM作为一名从业五年的资深大模型算法工程师我经常会收到一些评论和私信我是小白学习大模型该从哪里入手呢我自学没有方向怎么办这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历一定要继续看下去这些问题啊也不是三言两语啊就能讲明白的。所以我综合了大模型的所有知识点给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢我就曾放空大脑以一个大模型小白的角度去重新解析它采用基础知识和实战项目相结合的教学方式历时3个月终于完成了这样的课程让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。由于篇幅有限⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》扫码获取~为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型学习指南路线汇总我们这套大模型资料呢会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。①.基础篇基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念用最易懂的方式带你入门大模型。②.进阶篇接下来是进阶篇你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。③.实战篇实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目已脱敏比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。④.福利篇最后呢会给大家一个小福利课程视频中的所有素材有搭建AI开发环境资料包还有学习计划表几十上百G素材、电子书和课件等等只要你能想到的素材我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】相信我这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课