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wordpress不显示站点标题,随州北京网站建设,房屋设计找什么公司,wordpress私人建站主题Matplotlib 进阶#xff1a;做一个“两头尖尖”的竖直色条#xff0c;并自动命名保存 在做论文图/报告图时#xff0c;常规的矩形 colorbar 有时不够“视觉友好”。比如我最近需要一个竖直、窄而高、上下两端尖尖的色条#xff08;类似箭头端帽#xff09;#xff0c;同…Matplotlib 进阶做一个“两头尖尖”的竖直色条并自动命名保存在做论文图/报告图时常规的矩形 colorbar 有时不够“视觉友好”。比如我最近需要一个竖直、窄而高、上下两端尖尖的色条类似箭头端帽同时希望颜色映射可控示例用cividis也可替换为任何 colormap色条范围可控示例0 ~ 0.2字体统一Times New Roman自动按cmap vmin vmax生成文件名直接dpi1000保存适合论文排版下面这段代码用到的核心技巧是用Polygon在ax.transAxes坐标系里画一个“尖头形状”的剪裁路径然后把 colorbar 的色块集合 clip 到这个路径里。最终效果要点色条是竖直方向orientationvertical画布很窄很高figsize(0.5, 5)上下端通过顶点坐标做成尖尖形状外轮廓线单独画一层黑色边框线宽可控自动保存文件名例如colorbar_cividis_0_0p2.png竖向色卡完整代码可直接运行importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportNormalizefrommatplotlib.cmimportScalarMappablefrommatplotlib.patchesimportPolygon# 设置字体plt.rcParams[font.family]Times New Romanplt.rcParams[font.size]35# 创建颜色映射cmapplt.get_cmap(cividis)normNormalize(vmin0,vmax0.2)# 创建画布竖直窄而高fig,axplt.subplots(figsize(0.5,5))fig.subplots_adjust(left0.4)# 添加色条cbplt.colorbar(ScalarMappable(normnorm,cmapcmap),caxax,orientationvertical)# 定义“两头尖尖”的竖直路径单位坐标verts[[0.5,0.00],[0.0,0.03],[0.0,0.97],[0.5,1.00],[1.0,0.97],[1.0,0.03],[0.5,0.00]]# 创建剪裁路径clip_pathPolygon(verts,closedTrue,transformax.transAxes,facecolornone)ax.add_patch(clip_path)# 应用剪裁路径cb.outline.set_visible(False)forcincb.ax.collections:c.set_clip_path(clip_path)# 添加黑色边框细线borderPolygon(verts,closedTrue,transformax.transAxes,edgecolorblack,facecolornone,linewidth0.6)ax.add_patch(border)# 隐藏外框但保留刻度ax.tick_params(leftFalse,rightFalse,topFalse,bottomFalse)forspineinax.spines.values():spine.set_visible(False)# 自动命名并保存 cmap_namegetattr(cmap,name,str(cmap))vmin,vmaxfloat(norm.vmin),float(norm.vmax)def_fmt(x:float)-str:# 0.02 - 0p02-1 - m1避免文件名里出现 . 和 -sf{x:g}.replace(-,m).replace(.,p)returns save_namefcolorbar_{cmap_name}_{_fmt(vmin)}_{_fmt(vmax)}.pngplt.savefig(save_name,dpi1000,bbox_inchestight)print(Saved:,save_name)plt.show()横向色卡完整代码可直接运行importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportNormalizefrommatplotlib.cmimportScalarMappablefrommatplotlib.patchesimportPolygon# 设置字体plt.rcParams[font.family]Times New Romanplt.rcParams[font.size]35# 创建颜色映射cmapplt.get_cmap(seismic)normNormalize(vmin-1,vmax1)# 创建画布横向宽而矮fig,axplt.subplots(figsize(10,0.5))fig.subplots_adjust(bottom0.4)# 添加色条横向cbplt.colorbar(ScalarMappable(normnorm,cmapcmap),caxax,orientationhorizontal)# “两头尖尖”横向路径Axes 坐标verts[[0.00,0.5],[0.03,1.0],[0.97,1.0],[1.00,0.5],[0.97,0.0],[0.03,0.0],[0.00,0.5]]# 创建剪裁路径clip_pathPolygon(verts,closedTrue,transformax.transAxes,facecolornone)ax.add_patch(clip_path)# 应用剪裁cb.outline.set_visible(False)forcincb.ax.collections:c.set_clip_path(clip_path)# 黑色边框borderPolygon(verts,closedTrue,transformax.transAxes,edgecolorblack,facecolornone,linewidth0.8)ax.add_patch(border)# 隐藏外框ax.tick_params(topFalse,bottomFalse,leftFalse,rightFalse)forspineinax.spines.values():spine.set_visible(False)# 自动命名并保存 cmap_namegetattr(cmap,name,str(cmap))vmin,vmaxfloat(norm.vmin),float(norm.vmax)def_fmt(x:float)-str:# 0.02 - 0p02, -1 - m1避免文件名中的 . 和 -returnf{x:g}.replace(-,m).replace(.,p)save_namefcolorbar_horizontal_{cmap_name}_{_fmt(vmin)}_{_fmt(vmax)}.pngplt.savefig(save_name,dpi300,bbox_inchestight)print(Saved:,save_name)plt.show()你最可能会改的 4 个参数色卡cmap plt.get_cmap(cividis)替换成viridis / plasma / inferno / magma / RdYlBu / jet ...取值范围Normalize(vmin0, vmax0.2)对应你的误差范围、物理量范围等。尖头“尖不尖”verts里的0.03和0.97控制端部收尖长度想更尖改成0.01 / 0.99想更钝改成0.05 / 0.95输出质量dpi1000很清晰但文件大一般论文300~600也够。色卡说明低值 → 高值在科研绘图和数值结果可视化中色卡的选择会直接影响读者对数据结构和物理规律的理解。常用的连续型色卡如 plasma、viridis、inferno、magma 和 cividis都具有较好的亮度单调性和感知一致性能够真实反映标量场的连续变化。其中viridis 和 cividis 对色觉缺陷更加友好适合论文和正式报告inferno 和 magma 在高值区域对比更强适合突出极值或强梯度结构。单色系色卡如 Greys、Blues、Purples 和 Oranges 风格简洁适合误差分布、权重场或辅助变量展示不会干扰主体信息。对于存在正负对称或偏离参考值的结果RdYlBu 这类发散型色卡更有助于区分不同符号和变化方向。相比之下jet 虽然颜色丰富、对比强烈但亮度变化不连续容易引入视觉误判一般不建议用于定量分析仅适合定性示意。合理选择色卡可以在不改变数据本身的前提下显著提升结果的可读性与专业性。plasma颜色从深紫色逐渐过渡到洋红色 / 橙色最终到达亮黄色。整体对比强烈高值区域亮度高适合突出极大值结构。viridis颜色从深蓝紫色开始依次过渡为蓝色—绿色最终到达明亮的黄绿色。亮度单调增加感知一致性好适合绝大多数连续标量场。inferno颜色由黑紫色起始逐渐过渡为深红色—橙色最终到达亮黄色。低值区域非常暗高值区域突出适合强调极值和强梯度区域。cividis颜色从深蓝色过渡到灰绿色最终到达浅黄色。亮度变化平滑对色觉缺陷友好适合正式论文与工程报告。magma颜色由深紫近黑色开始逐渐过渡为暗红色—橙色最终达到浅黄色 / 近白色。整体偏暖色调层次分明适合能量或强度分布。请添加图片描述Greys颜色从黑色 / 深灰色逐渐过渡到浅灰色 / 白色。无色相干扰适合误差场、权重分布或二值/半二值结果展示。Blues颜色由浅蓝色逐渐过渡到深蓝色。常用于表示随数值增强的强度、浓度或概率分布。Purples颜色从浅紫色逐渐过渡为深紫色。视觉柔和适合辅助变量或次要物理量展示。Oranges颜色由浅橙色逐渐过渡到深橙色。对比明显适合强调正值或增长趋势的变量。RdYlBu发散型色卡颜色从红色逐渐过渡到黄色中值再到蓝色。常用于展示正负对称分布或相对于参考值的偏差场。jet颜色由深蓝色开始依次过渡为蓝色—青色—绿色—黄色—红色。虽然对比强烈但亮度变化不连续可能引入视觉伪影不推荐用于定量分析仅适合定性展示。