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张小明 2025/12/31 20:17:14
做珠宝商城网站,dw网页设计代码免费,找做仿网站,成都百度感应电机转子磁场定向FOC仿真#xff0c;异步电机调速控制仿真。 电机参数是山河智能SWFE15型起重量1.5吨电动叉车使用的实际电机。 采用转速电流双闭环#xff0c;防饱和PI调节器#xff0c;SVPWM发波#xff0c;通过iq电流查表实现简单的弱磁控制。 测试工况涵盖带负载启…感应电机转子磁场定向FOC仿真异步电机调速控制仿真。 电机参数是山河智能SWFE15型起重量1.5吨电动叉车使用的实际电机。 采用转速电流双闭环防饱和PI调节器SVPWM发波通过iq电流查表实现简单的弱磁控制。 测试工况涵盖带负载启动加减速正反转切换发电运行超速运行内过载运行等多种工况电流波形正弦度很好模型实用价值较高。最近在搞感应电机转子磁场定向FOC仿真以及异步电机调速控制仿真和大家分享下过程与收获。这次用到的电机参数是山河智能SWFE15型起重量1.5吨电动叉车使用的实际电机很有实际应用场景的代入感。控制策略转速电流双闭环与防饱和PI调节器整个控制策略采用转速电流双闭环这个大家应该不陌生经典的控制架构。转速环输出作为电流环的给定让系统能快速响应且稳定。这里我用的是防饱和PI调节器为啥呢在实际运行中PI调节器如果参数设置不合理或者遇到突发情况很容易进入饱和状态导致系统响应延迟或者超调严重。防饱和PI调节器就很好地解决了这个问题。来看段简单的代码示例这里以Python为例实际应用中会根据具体开发环境调整class AntiWindupPI: def __init__(self, kp, ki, lim): self.kp kp self.ki ki self.lim lim self.integral 0 self.prev_error 0 def update(self, setpoint, process_variable): error setpoint - process_variable p_term self.kp * error self.integral error if self.integral self.lim: self.integral self.lim elif self.integral -self.lim: self.integral -self.lim i_term self.ki * self.integral output p_term i_term self.prev_error error return output在这段代码里我们定义了一个AntiWindupPI类构造函数里初始化了比例系数kp、积分系数ki以及积分限幅lim。update方法中先计算当前误差error得到比例项p_term然后更新积分项integral并且加上了限幅处理防止积分饱和最后返回PI调节器的输出output。SVPWM发波SVPWM空间矢量脉宽调制发波也是关键一环。它能使逆变器输出的电压更接近正弦波提高电机的运行性能。% SVPWM模块部分代码示例Matlab环境 % 定义一些参数 T 0.0001; % 采样周期 Udc 311; % 直流母线电压 % 计算基本电压矢量幅值 Urefmax Udc/sqrt(3); % 省略一些中间计算步骤 % 根据参考电压矢量计算扇区 sector function_calculate_sector(Valpha, Vbeta); % 计算每个扇区的作用时间 Ta function_calculate_Ta(sector, Valpha, Vbeta); Tb function_calculate_Tb(sector, Valpha, Vbeta); % 省略其他计算步骤 % 生成PWM信号 for k 1:length(time) % 根据计算的作用时间生成SVPWM波 % 这里简化表示实际会更复杂 if (k Ta/T) % 对应开关状态1 elseif (k (Ta Tb)/T) % 对应开关状态2 else % 对应开关状态3 end end这段Matlab代码简单展示了SVPWM模块的部分逻辑。首先定义了采样周期T和直流母线电压Udc然后计算基本电压矢量幅值Urefmax通过函数计算扇区和每个扇区电压矢量的作用时间最后根据这些时间生成SVPWM波来控制逆变器的开关状态。弱磁控制通过iq电流查表实现弱磁控制采用通过iq电流查表实现的简单方式。在电机高速运行时由于反电动势的影响传统的控制方式可能无法满足需求这时弱磁控制就派上用场了。// C语言示例 // 假设已经有一个数组存储不同转速下的iq参考值 float iq_table[100]; // 假设当前转速 float current_speed get_speed(); // 根据当前转速查找对应的iq电流值 int index (int)(current_speed / speed_step); if (index 0) { index 0; } else if (index 100) { index 99; } float iq_ref iq_table[index];在这段C语言代码里我们假设有一个数组iqtable存储不同转速下的iq参考值先获取当前转速currentspeed通过转速步长speedstep计算出在数组中的索引index并且做了边界检查最后得到当前转速对应的iq参考值iqref。测试工况丰富模型实用价值高这次测试工况涵盖了带负载启动加减速正反转切换发电运行超速运行过载运行等多种工况。经过测试发现电流波形正弦度很好说明这个模型在实际应用中有较高的实用价值。比如说带负载启动工况电机要克服负载转矩从静止状态开始转动这对控制系统的响应速度和稳定性要求很高。在实际测试中转速电流双闭环控制系统能够快速调节电机的输出转矩使得电机平稳启动。又比如正反转切换工况在这个过程中要快速改变电机的磁场方向同时还要保证电机运行的稳定性和电流的正弦度。通过合理的控制策略和算法我们实现了平滑的正反转切换电流波形也保持良好的正弦度。总之这次关于感应电机转子磁场定向FOC仿真和异步电机调速控制仿真收获满满也希望这些分享能给大家带来一些启发。
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