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Linly-Talker中的x-vector语音分类实践 在虚拟主播24小时不间断直播、AI客服精准识别用户身份的今天,数字人系统早已不再是简单的“会动的PPT”。真正的挑战在于:如何让机器不仅听得懂语言,还能分辨出“谁在说话”,并以对应的身份…
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腾讯混元A13B:130亿参数改写大模型效率规则,256K上下文重塑企业AI应用 【免费下载链接】Hunyuan-A13B-Instruct Hunyuan-A13B-Instruct是一款基于混合专家架构的开源大语言模型,以13亿活跃参数实现媲美更大模型的卓越性能。其独特之处在于支持…
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在AI模型规模指数级增长的今天,分布式训练已从可选方案变为必选项。面对动辄数百亿参数的大模型,如何在保持训练效率的同时突破内存瓶颈,成为每个AI工程师必须面对的挑战。本文将深入剖析现代分布式训练策略的核心架构,揭示性能瓶…
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第一章:从静态到动态跃迁:Open-AutoGLM演进全景Open-AutoGLM 的发展标志着大语言模型从静态推理向动态智能体行为的深刻转变。早期版本依赖预定义规则和固定提示模板,执行任务时缺乏上下文感知与自主决策能力。随着强化学习与环境交互机制的引…