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LangFlow:让大语言模型工作流“看得见” 在今天,构建一个能自动回答问题、生成报告甚至写代码的 AI 智能体,早已不再是只有资深工程师才能完成的任务。随着 LangChain 这类框架的兴起,开发者可以将大语言模型(LLM&…
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实战分享:使用Kotaemon完成金融领域智能客服项目 在银行客服中心的一个普通下午,坐席人员正疲于应对大量重复咨询:“这款理财产品的风险等级是多少?”“我能提前赎回吗?”“年化收益怎么算的?”——这些问题…
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跨境电商多语言客服模型:Llama-Factory国际化支持 在全球化浪潮的推动下,跨境电商平台正以前所未有的速度拓展海外市场。然而,随之而来的挑战也愈发明显——如何为遍布全球、使用不同语言的用户提供及时、准确且符合本地表达习惯的客户服务&a…
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在编程语言的世界里,C/C如同一位严谨的宗师,它赋予了开发者无与伦比的性能和掌控力。然而,许多学习者在掌握了语法之后,却常常感到迷茫:如何将这些零散的代码,组织成一个能在真实商业环境中稳定运行、易于维…
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第一章:Open-AutoGLM和豆包的崛起背景近年来,人工智能技术在自然语言处理领域取得了突破性进展,推动了大模型生态的迅速扩张。Open-AutoGLM 作为开源社区中备受关注的语言模型框架,凭借其高效的推理能力与模块化设计,为…