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13.3 变分自编码器:重参数化技巧、ELBO与后验坍缩 变分自编码器是一种基于变分推断原理的深度生成模型,它通过一个编码器-解码器结构将概率生成模型与神经网络相结合,旨在学习数据的高效、连续的潜在表示。与只能进行确定性编码的自编码器不同,VAE引入了隐变量的概率分布,…
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微环谐振腔的光学频率梳matlab仿真 微腔光频梳仿真 包括求解LLE方程(Lugiato-Lefever equation)实现微环中的光频梳,同时考虑了色散,克尔非线性,外部泵浦等因素,具有可延展性。微环谐振腔的光学频率梳&…
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从上传到对话:手把手教你玩转 Anything-LLM 全流程 在企业知识库越积越多、员工却依然“找不到文档”的今天,AI 是否真的能成为那个“一问就懂”的智能助手?通用大模型虽然能聊万物,但面对公司内部的报销制度、项目纪要时往往一脸…
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PyTorch-CUDA-v2.6 镜像代理配置实战:打通国内用户外网访问链路 在深度学习项目开发中,你是否曾因 pip install 卡在“Retrying (Retry(total4…”而反复刷新终端?又或者在 Jupyter Notebook 里加载 Hugging Face 模型时,看到一串…
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药物分子生成模型部署难点及TensorRT解决方案 在AI驱动新药研发的浪潮中,深度学习模型正以前所未有的速度生成具有潜在药理活性的候选分子。从Transformer架构到图神经网络(GNN),这些模型能够探索庞大的化学空间,提出新…