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张小明 2025/12/31 17:01:59
衡阳企业网站建设,漯河公司做网站,建设集团企业网站,上海网站设计kinglink#x1f52e; 开篇即本质#xff1a;AI Agent#xff0c;不是“功能模块”#xff0c;而是“自主决策系统” 对AI产品经理而言#xff0c;理解AI Agent的关键#xff0c;不在于它“是什么”#xff08;智能体#xff09;#xff0c;而在于它“如何工作”以及“改变了… 开篇即本质AI Agent不是“功能模块”而是“自主决策系统”对AI产品经理而言理解AI Agent的关键不在于它“是什么”智能体而在于它“如何工作”以及“改变了什么”。 传统AI产品被动的“功能模块”模式输入 → 处理 → 输出逻辑If X, Then Y条件触发式角色产品经理 规则制定者 流程设计者✅ 典型场景智能客服用户问“怎么退款”系统返回预设答案。推荐系统基于用户行为匹配相似内容。风控模型满足规则AB触发预警。⚠️ 本质局限依赖确定性流程无法应对复杂、动态、多步骤的目标。 AI Agent产品主动的“自主决策系统”模式目标 → 规划 → 执行 → 反思 → 调整核心能力规划Planning记忆Memory工具调用Tool Use反思Reflection角色产品经理 目标定义者 策略引导者 系统教练✅ 典型场景你告诉Agent“下周把用户留存率提升2%。”它会分析数据识别流失用户群规划策略如定向推送优惠、优化登录流程调用工具通过营销平台发券、A/B测试新页面监控结果若未达目标自动调整策略。 本质跃迁从“执行指令”到“达成目标”从“人指挥机器”到“人机协同决策”从“功能交付”到“结果导向”。 这才是真正的“产品范式革命”AI Agent 不是给旧产品加个“智能”标签而是重构了产品与用户、产品与系统、人与AI之间的关系。你设计的不再是一个功能而是一个能思考、会学习、可进化的“数字员工”。过去我们设计“功能”。→ 用户提问AI回答如ChatGPT。→ 系统识别风险推送预警如传统风控。核心是“How”——如何实现一个任务。现在我们设计“智能体”。→ 用户提出目标AI自主规划、执行、反馈如“提升下周留存率2%”。核心是“What”——要达成什么结果。这不仅是技术升级更是产品思维的跃迁。AI Agent是能感知、规划、决策、行动的自主智能体。 为什么必须关注万亿市场的“新大陆”AI Agent不是概念而是即将爆发的产业革命。全球市场预计2033年超1300亿美元10年增长超50倍中国市场2024年1473亿 → 2028年预计3.3万亿元经济价值麦肯锡预测AI每年可创造2.6-4.4万亿美元价值。对AI产品经理意味着什么✅ 全新的产品赛道✅ 巨大的职业机遇✅ 定义未来产品的权力 产业链全景AI PM的“作战地图” 上游技术基石“地基”维度关键点对PM的启示算力英伟达主导国产昇腾/寒武纪崛起云厂商阿里云524亿投入加码算力成本决定Agent复杂度影响产品设计边界算法LLM是核心GPT-5、Llama-42万亿参数是未来模型压缩技术蒸馏/量化降本关注模型智能上限利用新技术降低部署成本数据“垃圾进垃圾出”高质量、多模态数据是燃料数据质量是Agent效果的生命线需前置规划️ 中游平台与玩家“工具箱”Agent开发平台如OpenAI Agent框架→你的“武器库”无需从零造轮子快速搭建原型。→ 核心价值降低门槛让PM聚焦目标与流程设计。垂直领域玩家→企业软件ERP/CRM数据与流程富矿落地首选。→办公软件金山WPS、科大讯飞高频入口Agent提升效率的绝佳场景。 下游应用场景“主战场”场景优势案例企业服务数据全、流程清、需求刚最先落地科大讯飞“星火投标”30分钟生成标书省时60%智能硬件未来超级入口AI眼镜苹果Vision Pro/Meta Ray-Ban、AI手机/PC AI PM的核心能力升级从“设计功能”到“训练智能体”在Agent时代你的能力模型必须进化 目标定义能力→ 不再是写PRD而是清晰定义业务目标与成功指标。 系统思维能力→ 理解“大脑”LLM、“规划”、“记忆”、“工具”四大模块设计工作流。 数据与反馈设计→ 设计Agent如何感知环境、评估效果、持续学习。 人机协作设计→ 当Agent失败时如何无缝交接如何建立用户信任⚠️ 伦理与安全意识→ 自主性越高风险越大。必须设计安全边界与监管机制。你不再仅仅是“产品经理”更是“智能体的教练”和“人机协作的架构师”。✅ 结语拥抱变革定义未来AI Agent时代不是取代产品经理而是赋予你前所未有的力量。你能设计出真正“活”的产品。你能创造自主思考、行动、进化的智能体。你将定义下一个十年的产品形态。现在就是深入理解、积极拥抱的最佳时机。普通人如何抓住AI大模型的风口领取方式在文末为什么要学习大模型目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 大模型作为其中的重要组成部分 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。目前开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景其中应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过30%。随着AI大模型技术的迅速发展相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业人工智能大潮已来不加入就可能被淘汰。如果你是技术人尤其是互联网从业者现在就开始学习AI大模型技术真的是给你的人生一个重要建议最后只要你真心想学习AI大模型技术这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你但是想学技术去乱搞的人别来找我在当前这个人工智能高速发展的时代AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发大模型全套学习资料展示自我们与MoPaaS魔泊云合作以来我们不断打磨课程体系与技术内容在细节上精益求精同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。希望这份系统、实用的大模型学习路径能够帮助你从零入门进阶到实战真正掌握AI时代的核心技能01教学内容从零到精通完整闭环【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块内容比传统教材更贴近企业实战大量真实项目案例带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌02适学人群应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。vx扫描下方二维码即可本教程比较珍贵仅限大家自行学习不要传播更严禁商用03入门到进阶学习路线图大模型学习路线图整体分为5个大的阶段04视频和书籍PDF合集从0到掌握主流大模型技术视频教程涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向新手必备的大模型学习PDF书单来了全是硬核知识帮你少走弯路不吹牛真有用05行业报告白皮书合集收集70报告与白皮书了解行业最新动态0690份面试题/经验AI大模型岗位面试经验总结谁学技术不是为了赚$呢找个好的岗位很重要07 deepseek部署包技巧大全由于篇幅有限只展示部分资料并且还在持续更新中…真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发
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