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外贸网站如何引流,网站引导页动态效果怎么做,宝安中心地铁站是几号线,深圳旅游攻略景点推荐引言 在当今快节奏的生活中#xff0c;我们常常难以清晰掌握自己一天的时间究竟花在了何处。日历虽能记录计划#xff0c;却无法反映实际的时间分配。而 Dayflow 的出现#xff0c;恰好解决了这一问题#xff0c;它如同一位安静的助手#xff0c;默默记录着我们的屏幕活动…引言在当今快节奏的生活中我们常常难以清晰掌握自己一天的时间究竟花在了何处。日历虽能记录计划却无法反映实际的时间分配。而 Dayflow 的出现恰好解决了这一问题它如同一位安静的助手默默记录着我们的屏幕活动为我们呈现出真实的每日时间轨迹。项目简介Dayflow 是一款基于 SwiftUI 开发的原生 macOS 应用它能以 1 FPS 的速率记录屏幕内容每 15 分钟借助 AI 进行分析进而生成包含活动摘要的时间线。该应用轻量高效仅 25MB 大小运行时约占用 100MB 内存和不到 1% 的 CPU。用户可自主选择 AI 提供商如 Gemini需自备 API 密钥、本地模型Ollama / LM Studio或 ChatGPT/Claude需付费订阅充分保障隐私。其功能丰富包括自动生成每日时间线、观看每日活动延时视频、自动清理存储、高亮显示分心内容、导出时间线为 Markdown 等。此外还推出了处于测试阶段的每日日记功能支持设置意图、反思一天、生成 AI 摘要等。创新点与核心优势Dayflow 的创新点显著它以屏幕活动作为时间记录的依据突破了传统日历仅能记录计划的局限让用户能真实了解时间去向。在技术实现上针对不同 AI 提供商设计了不同的处理流程如 Gemini 利用原生视频理解直接分析本地模型通过单个帧描述重建理解ChatGPT/Claude 则批量处理提取的帧平衡了质量与效率。核心优势方面首先是隐私保护到位用户可选择本地模型处理数据无需上传云端其次是轻量高效对系统资源占用少不影响日常使用再者是功能实用自动记录、分析、清理等功能满足用户对时间管理的需求日记功能也为用户提供了反思和规划的途径。技术原理与部署技术原理Dayflow 的工作流程主要分为捕获、分析、生成、显示和清理五个步骤。首先以 1 FPS 的速率将屏幕内容录制为 15 秒的片段每 15 分钟将近期录制的内容发送给 AI 进行分析AI 生成带有活动摘要的时间线卡片随后在应用中以可视化时间线的形式展示最后根据用户配置的存储限制1GB–20GB 或无限制自动管理存储。在 AI 处理流程上不同提供商各有不同。Gemini 流程只需 2 次 LLM 调用直接对视频进行上传、转录和生成卡片本地模型流程需 33 次以上 LLM 调用从提取帧、生成描述到合并检查等步骤较为繁琐ChatGPT/Claude 流程需 4-6 次 LLM 调用通过批量描述帧、合并片段来生成卡片。部署方式对于普通用户可从 GitHub Releases 下载最新的 Dayflow.dmg打开后将其拖入应用程序文件夹启动时授予屏幕和系统音频录制权限即可。开发者可通过克隆代码仓库使用 Xcode 15 打开 Dayflow.xcodeproj配置相关参数后运行。若使用 Homebrew可通过命令“brew install --cask dayflow”进行安装。该项目及相关内容已 AladdinEdu课题广场同步发布欢迎前往了解更多技术实现与资源。项目地址AladdinEdu 课题广场