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张小明 2025/12/31 17:02:31
网站天天做收录有效果吗,Wordpress 百度多久收录,购物网站成品,做网站设计方案怎么写大家好#xff0c;我是刘东瑞(https://shenqildr.github.io/)#xff0c;目前在上海人工智能实验室担任青年科学家#xff0c;去年从上海交通大学博士毕业。非常感谢求学与科研道路上给予我指导与陪伴的师长和同伴#xff0c;让我能坚持在自己热爱的AI安全可信方向上前行。…大家好我是刘东瑞(https://shenqildr.github.io/)目前在上海人工智能实验室担任青年科学家去年从上海交通大学博士毕业。非常感谢求学与科研道路上给予我指导与陪伴的师长和同伴让我能坚持在自己热爱的AI安全可信方向上前行。过去一年多的时间里在团队的支持下我有幸与许多优秀的学生和同事一起在AI安全可信领域做了一些探索。我主要关注内生安全技术路线尝试通过理解与调整大模型的内部机理提升其性能与安全性。我曾参与支持SafeWork-R1和SafeWork-F1等项目并在相关方向上发表过一些论文包括CVPR 2024 Best Paper Award CandidateTop 0.2%ACL 2025 Outstanding Paper AwardTop 0.3%ICLR 2025 OralTop 1.8%AAAI 2026 OralTop 4%以及多篇ACL 2025 OralTop 2%等我们目前正在寻找对大模型与智能体安全可信方向感兴趣的同学加入招聘类型包括实习生潜在联培学生全职算法工程师/研究员联培博士生与上海交大、复旦、浙大等高校合作为什么考虑加入我们我们理解一段科研经历不仅关乎眼前的学习也可能对你未来的发展产生影响。因此我们希望为每一位加入的同学提供一段有方向、有支持、有成长的科研体验1. 清晰的成长路径团队的联培博士生主要从长期实习、表现良好的同学中选拔。过往实习生中多人后续在字节、腾讯、上海AI Lab等机构工作或前往北大、新加坡、加拿大、美国等地深造发展路径较为明确。2. 持续的科研产出过去一年组内长期实习的同学大多以第一作者或共同一作身份发表或投稿了顶会论文其中不少同学在此完成了首篇顶会论文或首篇Oral。团队在AAAI、ICLR、NeurIPS、ACL、EMNLP等会议上持续有论文发表其中包括ACL 2025杰出论文和多篇Oral。无论你是否有论文经验都欢迎在这里起步或深入积累扎实的科研经历。3. 深入的指导与支持从研究想法的讨论、实验设计到论文撰写与投稿我会全程参与并提供支持。团队中高年级同学也会提供帮助协助你快速融入。已有经验的同学可以牵头独立课题刚开始科研的同学也可以从参与现有项目入手逐步成长。我研究的关注点我最初的研究标签是”AI的可解释性”但随着探索的深入逐渐扩展到安全评测、攻防、对齐、可解释性、AI极端风险等多个与安全可信相关的方向。我每天会花不少时间阅读论文也因此常常产生新的想法。团队在上述多个方向上都取得了一些进展如Oral报告和奖项但我时常反问自己这些工作究竟解决了什么问题遗憾的是我尚未做出能”解决”某个领域问题的代表作。博士期间我一作论文共被拒二十多次付出最多心血的论文”Trap of Feature Diversity in the Learning of MLPs”依然没有找到归宿。但这些经历让我学会更淡然地看待外界的评价也更坚定地去探索那些”真问题”。我希望能做解决安全问题的研究保持好奇心、不断学习也期待与更多优秀的伙伴一起在未来做出有真正影响力的工作。近期部分研究成果Jailbreak越狱攻击LLMs know their vulnerabilities: Uncover Safety Gaps through Natural Distribution Shifts ACL 2025 Outstanding Paper AwardThe Devil Behind Mask: An Emergent Safety Vulnerability of Diffusion LLMsUseful XAI Alignment可解释性与对齐REEF: Representation Encoding Fingerprints for Large Language Models ICLR 2025 OralThe Tug of War Within: Mitigating the Fairness-Privacy Conflicts in Large Language Models ACL 2025 OralCooperative or Competitive? Understanding the Interaction between Attention Heads From A Game Theory Perspective ACL 2025 OralX-Boundary: Establishing Exact Safety Boundary to Shield LLMs from Multi-Turn Jailbreaks without Compromising Usability EMNLP 2025 FindingBeyond External Monitors: Enhancing Transparency of Large Language Models for Easier MonitoringDemystifying Reasoning Dynamics with Mutual Information: Thinking Tokens are Information Peaks in LLM Reasoning NeurIPs 2025Agent Safety智能体安全RiOSWorld: Benchmarking the Risk of Multimodal Computer-Use Agents NeurIPS 2025Your Agent May Misevolve: Emergent Risks in Self-Evolving LLM AgentsAre Your Agents Upward Deceivers?我们对你的期待能保证连续实习6个月以上对科研有真实的热情具备基础的AI知识和编程能力如了解Transformer、CNN、优化算法等欢迎硕士、博士同学申请请务必事先征得本校导师的同意。申请方式如有意向请发送邮件至drliu96sjtu.edu.cn邮件主题实习生/全职-姓名附件请包括个人简历、成绩单、以及一段简单的自我介绍我会认真阅读每一封邮件并尽快回复。期待与你一起探索AI安全背后的真问题。
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