大冶市建设部门网站微信开放平台注册

大冶市建设部门网站,微信开放平台注册,做餐饮在环保局网站备案,需要做网站的行业大模型浪潮汹涌而至#xff0c;人工智能领域正经历着前所未有的变革。从ChatGPT到各种行业大模型#xff0c;它们的强大能力令人惊叹#xff0c;也让无数人对LLM#xff08;大语言模型#xff09;产生了浓厚的兴趣。然而#xff0c;对于许多初学者或希望深入理解大模型技…大模型浪潮汹涌而至人工智能领域正经历着前所未有的变革。从ChatGPT到各种行业大模型它们的强大能力令人惊叹也让无数人对LLM大语言模型产生了浓厚的兴趣。然而对于许多初学者或希望深入理解大模型技术的朋友来说面对浩瀚的理论和复杂的代码往往会感到无从下手甚至望而却步。今天我们带来一个绝佳的资源它被称为“插画版LLM宝典”或许能帮你彻底解决这个困扰。这份由 O’Reilly 出版的《大语言模型实战》Hands-On Large Language Models书籍及其官方配套代码库以其独特的可视化教学方式获得了包括吴恩达Andrew Ng在内的众多业界大咖的高度赞誉。它不仅仅是一本书更是一个将复杂概念化繁为简、寓教于乐的学习系统。“插画版LLM宝典”让学习不再枯燥你是否曾因晦涩难懂的公式和密密麻麻的专业术语而对LLM的学习感到头疼《大语言模型实战》这本书及其配套代码库正是为了解决这些痛点而生。这本书由在可视化解释复杂技术方面颇有建树的Jay Alammar和Maarten Grootendorst共同撰写。Jay Alammar 以其“图解系列”博客闻名例如“图解Transformer”他深谙如何通过直观的视觉呈现将最尖端的技术原理变得通俗易懂。而在这本书中他们更是投入了巨大的精力制作了近300张定制插图这意味着当你学习一个全新的概念时不再需要独自在脑海中构建抽象的画面书中的插图会直接帮你“画”出来。从Transformer的内部结构到Prompt Engineering的精妙技巧从向量嵌入的运作机制到RAG检索增强生成的工作流程每一个关键点都配有清晰、生动的图示让你一目了然快速掌握。从理论到实践全面覆盖LLM核心技术这套学习资源不仅注重理解更强调动手实践。项目提供了12章配套代码示例覆盖了LLM领域的方方面面•第一章语言模型导论•第二章Token与嵌入Embeddings•第三章深入理解Transformer LLM内部机制•第四章文本分类•第五章文本聚类与主题建模•第六章Prompt Engineering提示工程•第七章高级文本生成技术与工具•第八章语义搜索与检索增强生成RAG•第九章多模态大语言模型•第十章创建文本嵌入模型•第十一章用于分类的表示模型微调•第十二章生成模型微调你可以通过点击对应的Colab链接在Google Colab上轻松运行所有示例代码无需繁琐的环境配置免费享受T4 GPU的计算能力让你即学即用真正做到“Hands-On”动手实践。业界大咖联名推荐品质有保障这份学习资源并非无名之辈它得到了业界多位重量级人物的鼎力推荐其含金量不言而喻吴恩达Andrew Ng- DeepLearning.AI 创始人“Jay 和 Maarten 在他们的新书中延续了他们为复杂主题提供精美插图和深刻见解的传统。书中充满实用代码、时间线和关键论文参考是任何希望了解大语言模型构建核心技术的人的宝贵资源。”Nils Reimers- Cohere 机器学习总监sentence-transformers 创始人“这是一本关于语言模型及其在工业中实际应用的杰出指南。它高度可视化的涵盖了语言模型的生成、表示和检索应用让读者能够快速理解、使用和改进LLM。强烈推荐”Josh Starmer- StatQuest 创始人“我想不出还有哪本书在当下更值得一读。在每一页上我都学到了在这个语言模型时代取得成功的关键。”这些来自行业领袖的肯定无疑为本书的质量和价值提供了最有力的背书。持续更新探索LLM前沿技术更令人惊喜的是项目团队并没有止步于书籍内容他们还持续提供额外的“彩蛋”内容深入探索LLM领域的新兴和热门话题。这些附加指南同样延续了其标志性的可视化风格让你能跟上LLM技术发展的最新步伐。例如你可以找到•Mamba 可视化指南•量化技术可视化指南•混合专家MoE模型可视化指南•推理LLM可视化指南•图解 Stable Diffusion•图解 DeepSeek-R1额外指南图示Mamba 可视化指南封面额外指南图示图解 Stable Diffusion 封面这些额外的资源确保你不仅能掌握LLM的基础还能触及最前沿的研究进展保持学习的活力。如果你正准备投身LLM的学习浪潮或者希望系统性地巩固自己的大模型知识《大语言模型实战》及其配套代码库绝对是你的不二之选。它以独特的视觉魅力和坚实的实践内容为你打开通往大模型世界的大门。赶快收藏起来开始你的LLM探索之旅吧GitHub 项目链接https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容​一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容​2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”