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张小明 2025/12/31 19:07:19
网页制作学什么,WordPress 百度联盟优化主题,大兴58网站起名网站制作,门房设计本科生毕业设计#xff08;论文#xff09;课题申请表学院#xff1a;人工智能学院 2024年 11月8日课题情况课题名称教师姓名高雪飞职 称副教授学 位硕士课题来源不填课题性质产品设计/软件开发/专题研究课题类别毕业论文/毕业设计设计时间2024年11月—2025年6月主要研究内容…本科生毕业设计论文课题申请表学院人工智能学院 2024年 11月8日课题情况课题名称教师姓名高雪飞职 称副教授学 位硕士课题来源不填课题性质产品设计/软件开发/专题研究课题类别毕业论文/毕业设计设计时间2024年11月—2025年6月主要研究内容1.精准目标检测该系统将利用高效的卷积神经网络CNN从图像或视频流中自动识别并定位动物的存在确保精确捕捉动物的位置信息。2.抗干扰能力为了应对野外环境中可能遇到的光照变化、遮挡以及环境复杂性等挑战系统将具备出色的抗干扰性能确保跟踪过程不会因小干扰而中断或误跟踪其他物体。3.高效的实时性能考虑到野外监测的实时性要求将优化系统设计使其在低计算资源下仍能快速处理大量数据并实时提供反馈满足实时追踪的需求。4.友好的用户交互与可视化系统还将配备直观的用户界面便于研究人员查看历史追踪记录、灵活设置兴趣区域以及根据需要调整跟踪参数提升使用的便捷性和效率。目标和要求高效的实时性能为适应野外监测的实时需求系统应具备快速处理大量数据的能力并在较低计算资源下提供实时反馈。这要求系统优化算法和硬件资源以实现高效的数据处理和传输。友好的用户交互和可视化系统应提供直观的用户界面允许研究人员查看历史追踪记录、设置兴趣区域以及调整跟踪参数。这有助于研究人员更好地理解和利用系统提高监测效率。特色基于深度学习的野生动物视觉跟踪系统的特色在于其智能化、自动化和高效性。系统利用深度学习算法和先进的目标检测模型实现了对野生动物的精准识别和跟踪。系统的用户交互和可视化功能也为研究人员提供了极大的便利。成果形式算法模型系统所采用的深度学习算法和目标检测模型如CNN、YOLO等。软件系统包括用户界面、数据处理模块、跟踪算法模块等组成的完整软件系统。成果价值科学研究系统为野生动物生态学研究提供了高效、准确的监测工具有助于研究人员更好地了解野生动物的分布、迁徙和繁殖等习性。生态保护系统可用于监测和保护珍稀野生动物及时发现并预警盗猎、栖息地破坏等威胁因素为生态保护工作提供有力支持。系主任或专家审题意见签名年 月 日学院审批意见签名年 月 日
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