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百度 网站地图怎么做,网站建设与维护专业实训室,红河州网站建设制作,家里电脑做网站本文为AI Agent学习者提供双轨学习路径#xff1a;系统路径适合小白#xff0c;从深度学习、LLM基础到核心概念循序渐进#xff1b;快速路径适合有基础者#xff0c;通过精读关键论文#xff08;如ReAct、Tree of Thoughts等#xff09;快速掌握。文章涵盖多Agent协作、自…本文为AI Agent学习者提供双轨学习路径系统路径适合小白从深度学习、LLM基础到核心概念循序渐进快速路径适合有基础者通过精读关键论文如ReAct、Tree of Thoughts等快速掌握。文章涵盖多Agent协作、自主研究等前沿方向强调动手实践的重要性并提供丰富资源集合帮助读者从入门到研究全面掌握AI Agent技术。什么是AI Agent简单来说AI Agent是一个能“自己动脑干活”的AI系统。与传统AI助手只能单次问答不同AI Agent具备 自主规划能将复杂目标拆解为可执行步骤 工具使用能调用搜索引擎、计算器、API等外部工具 记忆能力拥有短期和长期记忆能在多轮交互中保持连续性 推理决策基于大语言模型的强大推理能力进行判断比如你让AI Agent“帮我整理这个领域的最新研究进展”它会自动搜索相关论文、提取关键信息、生成综述报告整个过程无需人工干预。一、【 双轨学习路径】本路线图提供两条并行学习路径适合不同背景和需求的学习者系统学习路径适合**时间充裕、希望建立完整知识体系**的学习者快速入门路径适合**有基础、需要快速开展研究**的学生无论选择哪条路径想要掌握 AI Agent 最后必须要❗️❗️动手实践❗️❗️【系统小白学习路径】 第一阶段基础筑基1-2个月1. 深度学习入门第一步《深度学习入门基于Python的理论与实现》鱼书【一定要亲手练一遍】第二步小土堆进阶实战b站链接https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?vd_source464178f8cbe5dc77336f8790a4daafc4第三步李沐教材深化建议直接看书而不是视频⚠️注意详细步骤可跳转至https://mp.weixin.qq.com/s/qa876U6c-kjuCIesdyZ5jg2. LLM 入门核心资源上海交通大学《动手学大模型》教程该教程包含详细的代码指导跟着该教程走包能LLM上手3. 软件工程入门⽬标学会如何构建健壮、可维护的应⽤程序。学习内容版本控制精通 Git 和 GitHub / GitLab。设计模式了解常⽤的设计模式如代理模式Proxy、策略模式Strategy、观察者模式Observer等这些在Agent架构中很常⻅。API设计了解RESTful API和GraphQL的基本概念因为Agent经常需要与外部服务交互。 第二阶段核心概念与工具1-2个月目标深入学习Agent的核心组成部分和主流开发框架。1. Agent 核心概念思维链 (Chain-of-Thought, CoT)让LLM一步步思考。ReAct (Reason Act)Agent的核心范式思考 - 执行动作使用工具- 观察结果 - 继续思考。规划 (Planning)Agent如何分解复杂任务为子任务如ToDo列表、Tree of Thoughts。记忆 (Memory)短期记忆上下文窗口内的对话历史。长期记忆通过向量数据库如Chroma, Pinecone, Weaviate存储和检索过去的信息。工具使用 (Tool Use)Agent如何调用外部工具如计算器、搜索引擎、API、数据库来扩展能力。2. 主流框架与库动手实践LangChain / LangChain.js必学。这是目前最流行的Agent开发框架提供了大量模块化组件Models, Prompts, Chains, Agents, Memory。LlamaIndex专注于数据的Agent框架尤其擅长从私有数据源提取、构建索引和查询信息。常与LangChain结合使用。Semantic Kernel (Microsoft)另一个强大的框架支持多种规划器和插件。AutoGen (Microsoft)专注于多Agent协作可以构建多个Agent相互对话、协作解决复杂问题。学习方式官方文档是最好的朋友。跟着Quickstart和Tutorials一步步做理解每个组件的用途。【有AI基础学习路径】Agent 快速入门路径基于业界实战经验总结的最短学习路径让你在最短时间内达到准专家水平 快速入门核心思想已经有LLM的基础补充Agent的额外知识 精读论文序列按照以下顺序系统阅读理解 Agent 技术的演进脉络1. 奠基之作 论文《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》必读理由所有 Agent 架构的根本基础建议动手实践实践重点精读论文理解 Reason → Act 循环结合原 GitHub 代码仓学习重点学习 OpenAI API 的 Function Calling 实现理解现代 LLM 与原始实现的差异2. 引入搜索思维论文《Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models》核心价值将系统搜索思想引入 Agent 设计学习重点理解如何通过搜索空间探索提升推理能力3. 强化学习融合论文《Search-R1: Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement Learning》关键洞察了解如何用 RL 训练 LLM 进行推理和工具使用4. 哲学突破 论文《Executable Code Actions Elicit Better LLM Agents》核心思想代码具有图灵完备性任何任务都可以通过代码完成重要程度影响力仅次于 ReAct是现代 Agent 工作的基石5. 自我进化能力论文《ALITA: GENERALIST AGENT ENABLING SCALABLE AGENTIC REASONING》学习价值在 CodeAct 基础上的重要延伸探索 Agent 自我进化6. 了解什么是context engineering核心资源PromptingGuide.ai - Context EngineeringAnthropic - Effective Context Engineering李宏毅教授相关公开课学习目标掌握 Agent 工作记忆的设计艺术7. 知识整合与展望综述推荐《A survey on large language model based autonomous agents》《The rise and potential of large language model based agents: a survey》《Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges 》《A Survey of Self-Evolving Agents: On the Path to Artificial Super Intelligence》阅读时机完成前6步后作为知识梳理和查漏补缺价值洞察 Agent 技术的未来发展方向二、【前沿研究】目标关注技术前沿参与开源社区并思考架构和业务应用。1. 关注前沿研究信息来源: arXiv, Twitter (X), 知名AI实验室的博客 (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta AI)。重点方向推理能力突破如 AlphaGeometry、多模态 Agent、自主 AgentAutoGPT、框架演进。2. 参与社区与开源GitHub贡献: 为你使用的框架如LangChain提交Issue或Pull Request。复现论文: 尝试复现最新的Agent相关论文这是精进的绝佳方式。输出分享撰写技术博客或项目教程巩固知识。3. 学术研究准备论文阅读定期跟踪顶会最新成果实验设计学习设计严谨的Agent实验论文写作积累学术写作经验 最终建议对于急需快速入门的学习者直接按照快速入门路径的论文顺序精读尤其对前三篇论文都要 * 理解核心思想 * 复现关键代码 这样可以在 2-4 周 内建立坚实的 Agent 知识体系。对于希望系统学习的学习者按照阶段顺序稳步推进也可以到某种程度了就学习快速入门路径中的论文实现理论与实践的结合。记住理论理解深度决定你的上限工程实践能力决定你的下限。 从最小的 Hello World Agent 开始逐步构建你的智能体世界。三、【当前热门研究方向与实例】多Agent协作系统实例使用Microsoft AutoGen构建的产品团队模拟器多个具有不同角色的Agent协作完成产品设计任务展现出了惊人的协作效率。自主研究Agent实例给定一个研究主题Agent能自动搜索最新论文、阅读分析、整理观点并生成综述报告大大提升研究效率。多模态Agent方向让Agent不仅能处理文本还能理解图像、语音等多模态信息实现更自然的人机交互。专业领域Agent实例在医疗、法律、编程等专业领域通过微调打造具备专业知识的Agent提供精准的领域服务。Agent评估与安全方向建立系统的Agent评估体系确保其可靠性、安全性和伦理合规性这是Agent技术落地的重要保障。开始你的AI Agent之旅最重要的是立即动手从今天开始你的行动清单✅ 今天开始阅读ReAct论文✅ 本周完成第一个LangChain教程✅ 一个月内理解核心Agent概念✅ 三个月内确定研究方向AI Agent技术正在重塑人工智能的研究范式现在正是入门的最佳时机。遵循这个路线图持之以恒地学习和实践你就能在这个充满机遇的研究领域占据一席之地。限时免费CSDN 大模型学习大礼包开放领取从入门到进阶助你快速掌握核心技能资料目录AI大模型学习路线图配套视频教程大模型学习书籍AI大模型最新行业报告大模型项目实战面试题合集扫码免费领取全部内容 资源包核心内容一览1、 AI大模型学习路线图成长路线图 学习规划科学系统的新手入门指南避免走弯路明确学习方向。2、配套视频教程根据学习路线配套的视频教程涵盖核心知识板块告别晦涩文字快速理解重点难点。课程精彩瞬间3、大模型学习书籍4、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。6、大模型大厂面试真题整理了百度、阿里、字节等企业近三年的AI大模型岗位面试题涵盖基础理论、技术实操、项目经验等维度每道题都配有详细解析和答题思路帮你针对性提升面试竞争力。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】