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服装网站建设规划,湖南省郴州市邮编,域名年费价格表,wordpress 新页面跳转基于 MATLAB 的光照不均匀图像增强程序#xff0c;结合了同态滤波和高斯高通滤波的方法。该程序通过对图像进行对数变换、傅里叶变换、滤波处理#xff0c;最后通过逆变换恢复图像#xff0c;从而增强光照不均匀的图像。 MATLAB 代码实现 function enhanced_image homomorp…基于 MATLAB 的光照不均匀图像增强程序结合了同态滤波和高斯高通滤波的方法。该程序通过对图像进行对数变换、傅里叶变换、滤波处理最后通过逆变换恢复图像从而增强光照不均匀的图像。MATLAB 代码实现functionenhanced_imagehomomorphic_filtering(image_path)% 读取图像imgimread(image_path);ifsize(img,3)3imgrgb2gray(img);% 转换为灰度图像endimgim2double(img);% 转换为双精度% 参数设置rL0.5;% 低频增益rH2.0;% 高频增益c1.5;% 控制滤波器函数斜率d01800;% 截止频率% 对数变换img_loglog(img1);% 傅里叶变换Ffft2(img_log);F_shiftedfftshift(F);% 高斯高通滤波器设计[rows,cols]size(img);[U,V]meshgrid(1:cols,1:rows);UU-floor(cols/2);VV-floor(rows/2);Dsqrt(U.^2V.^2);H(rH-rL)*(1-exp(-c*(D.^2/(d0^2))))rL;% 滤波GH.*F_shifted;% 逆傅里叶变换G_shiftedifftshift(G);img_filteredifft2(G_shifted);img_filteredreal(exp(img_filtered)-1);% 指数变换% 显示结果figure;subplot(1,2,1);imshow(img);title(原始图像);subplot(1,2,2);imshow(img_filtered,[]);title(增强后的图像);% 返回增强后的图像enhanced_imageimg_filtered;end使用方法将上述代码保存为一个.m文件例如homomorphic_filtering.m。在 MATLAB 中调用该函数传入图像路径作为参数。例如enhanced_imagehomomorphic_filtering(path_to_your_image.jpg);参考代码 光照不均匀图像增强同态滤波MATLAB代码高斯高通滤波www.youwenfan.com/contentcsn/98050.html参数调整rL和rH分别控制低频和高频的增益可以根据图像的光照情况调整。c控制滤波器的斜率影响滤波效果。d0截止频率影响高频和低频的分界点。通过调整这些参数可以优化图像增强的效果使其更适合不同的光照不均匀情况。