用阿里巴巴店铺做公司网站怎么样可信网站身份认证

用阿里巴巴店铺做公司网站怎么样,可信网站身份认证,免费秒玩小游戏,判断网站到期近期 OpenAI 发布了 《使用 Codex 在 28 天内构建 Android 版 Sora》 #xff0c;文章详细介绍了 OpenAI 团队如何利用自己家的 AI 编程助手 Codex#xff08; GPT-5.1-Codex#xff09;#xff0c;在短短 28 天内完成 Sora Android 版从原型到正式发布的开发全过程。 具体…近期 OpenAI 发布了 《使用 Codex 在 28 天内构建 Android 版 Sora》 文章详细介绍了 OpenAI 团队如何利用自己家的 AI 编程助手Codex GPT-5.1-Codex在短短 28 天内完成 Sora Android 版从原型到正式发布的开发全过程。具体为通过 4 名工程师配合 Codex在 18 天内交付内部版28 天推向全球并且实现了 99.9% 的无崩溃率用 28 天打造了榜首应用的“AI炼金术” 。和之前我们聊过的《AI 如何在 Anthropic 改变工作》一样 OpenAI 通过给每位工程师配备 Codex实现了在不增加沟通成本的前提下实现了生产力的指数级飞跃。在这个过程里团队可以将将 Codex 看作是一名“高能力但缺乏背景的资深新员工”所以开发者负责架构设计、用户体验和最终决策而 Codex 负责写代码、单元测试和跨平台逻辑转换。具体技术路径为先规划后代码先让 AI 理解系统并编写“设计文档”纠偏后再执行背景信息驱动通过AGENTS.md文件为 AI 提供规范和上下文跨平台利用 Codex 将 iOS 的 Swift 代码逻辑快速“翻译”为 Android 的 Kotlin 代码所以在这个基础上AI 不会取代工程师但会改变工程模式OpenAI 认为未来的开发者在于深刻理解系统并具备与 AI 长期协作的能力例如在传统的软件工程中有个著名的“布鲁克斯定律”向进度落后的项目增加人手却反而让进度更慢而 OpenAI 在开发 Sora Android 版时突破了这个限制。OpenAI 并没有组建几十人的大型团队而是维持了一个只有4 名工程师的精干小组但为每人配置了满血满额的 GPT-5.1-Codex这种模式让工程师从“码农”转变为“乐团指挥”在短短 28 天内不仅完成了繁重的开发任务还创造了上线 24 小时生成 100 万视频、99.9% 无崩溃率的应用。而在这个基础上OpenAI 团队总结出一套与 AI 协作的黄金准则不要把它当工具要把它当成一名刚入职的高级工程师AI 的短板它看不见屏幕不知道产品的审美偏好也不懂得深层的架构权衡经常为了实现功能而把代码写乱AI 的长处它几乎精通所有语言擅长写单元测试且能大规模并行处理任务管理 AI人类工程师负责奠定架构基础如身份验证、网络层等并建立一套AGENTS.md规范在这个“沙盒”内Codex 能够独立完成约 85% 的代码编写所以 OpenAI 发现让 Codex 在整个代码库中创建和维护大量 AGENT.md 文件非常实用因为这样就能实现在各个会话间轻松应用相同的指导和最佳实践例如确保 Codex 按照开发者的风格指南编写代码同时使用 AI 开发在编写代码前使用 Codex 进行规划这个尤为重要只有规划合理才能让 AI 在无人监督的情况下提高 Codex 的运作时长。OpenAI 提到他们近期已经实现了连续运行开发时长超过 24 小时 。同时 AI 还可以分布式工作例如 OpenAI 就表示在项目高峰期经常会同时运行多个 Codex 会话,一个会话负责回放一个负责搜索一个负责错误处理还有一个则负责测试或重构所以整个工作过程不像是在使用工具而更像是在管理一个团队。而同时OpenAI 也发现在了跨平台开发的“新捷径”逻辑转换而非框架共享过去开发者在 iOS 和 Android 之间纠结于 React Native 或 Flutter 等框架而 Sora 团队展示了一种新思路直接利用 AI 进行逻辑搬运。因为 iOS 版已经发布Codex 展现出了惊人的“翻译”能力它能读取 SwiftiOS的代码逻辑、数据模型和 API 调用规则然后迅速生成语义等效的 KotlinAndroid代码这意味着团队在保持原生应用性能的同时极大地降低了重复开发的成本。所以这类似于开发一个 iOS 版AI 就能无缝实现一个 Android 版“读取 iOS 代码中的模型和端口然后制定一个计划利用现有的 API 客户端和模型类在 Android 中实现等效行为。”当然这个过程需要有详细的文档和规则例如在~/.codex/AGENTS.md中详细记录本地代码仓库的位置及其内容帮助 Codex 探索和浏览相关代码因为当 Codex 缺乏背景信息时它就会盲目猜测你的意图。所以对于 OpenAI 来说在 28 天的冲刺中最关键的改变是工作流的重组先让 Codex 读取现有文件解释数据流向让 Codex 编写一个微型设计文档标明哪些文件要改开发者审核计划确认无误后AI 开始 24 小时无间断编码CI持续集成报错时直接把日志丢回给 Codex它能秒级给出修复建议当然前提还是那句话你有充足的 Token。最后Sora Android 版的成功证明了未来的开发工程师的能力不再是打字速度或语法 API 记忆而是对系统的深刻洞察力。AI 承担了调整 UI 像素、对接接口和编写样板代码等平庸繁琐的工作将工程师解放出来去思考算法创新和产品体验也不再需要执着于什么跨平台工具当然也会面临要解决 AI 无法解决的深度问题。更多内容可见让 AI 用 Flutter 实现了猗窝座的破坏杀·罗针动画这个过程如何驯服 AI解读 Claude 对开发者的影响AI 如何在 Anthropic 改变工作谷歌新论文为什么你的 AI 总是重复犯错对于普通程序员来说 AI 是什么AI 究竟用的是什么https://openai.com/zh-Hans-CN/index/shipping-sora-for-android-with-codex/