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脸面部表情识别的实验并与传统的人脸面部表情识别结构进行了比较验证了卷 积神经网络在人脸面部表情识别的准确性和有效性另外对人脸面部表情识别分 类系统进行了设计并设计了应用于人机交互的 GUI 图形用户界面2、项目界面1图片识别检测12图片识别检测23视频检测4摄像头检测识别3、项目说明首先运用 Adaboos 算法对人 脸面部表情图像进行粗略的裁剪再利用梯度积分投影和双阈值二值化对人脸面部表情图像中的人眼进行定位从而实现对人脸面部图像的精确裁剪对于裁剪好的图像又对其进行了基于双线性插值的尺度归一化处理和基于均衡化算法的灰度归一化处理得到最终的统一尺寸和统一灰度的人脸面部表情图像。综合考虑的神经元的特征、学习规则和网络的拓扑结构三个方面构建了一个用于对人脸面部表情进行识别和分类的卷积神经网络构架。卷积层采用固定权值的 Gabor 小波直接构造全连接层采用支持向量机算法进行构造并运用匹配生长规则 对卷积神经网络的层次结构进行确定利用反向传播算法对整个卷积神经网进行参 数训练。最终得到经过实验确定的适用于人脸面部表情识别与分类的卷积神经网络 结构。针对 Gabor 小波的位数灾难问题运用 Fisher 线性判别法改进的主成分分析 法对其进行了降维处理有效地解决了人脸面部图像维数过多和识别时间较长的问 题。 对改进的主成分分析法结合支持向量机算法与卷积神经网络算法分别进行了人 脸面部表情识别的实验并与传统的人脸面部表情识别结构进行了比较验证了卷 积神经网络在人脸面部表情识别的准确性和有效性另外对人脸面部表情识别分 类系统进行了设计并设计了应用于人机交互的 GUI 图形用户界面4、核心代码# -*- coding: utf-8 -*-fromPyQt5importQtCore,QtGui,QtWidgetsfromPyQt5.QtWidgetsimportQFileDialogfromPyQt5.QtCoreimportQtfromPyQt5.QtGuiimportQMoviefromreal_time_video_meimportEmotion_Recfromosimportgetcwdimportnumpyasnpimportcv2importtimefrombase64importb64decodefromosimportremovefromslice_pngimportimgasbgImgfromEmotionRecongnition_UIimportUi_MainWindowimportimage1_rcclassEmotion_MainWindow(Ui_MainWindow):def__init__(self,MainWindow):self.pathgetcwd()self.timer_cameraQtCore.QTimer()# 定时器self.timer_videoQtCore.QTimer()# 定时器self.setupUi(MainWindow)self.retranslateUi(MainWindow)self.slot_init()# 槽函数设置# 设置界面动画gifQMovie(:/newPrefix/icons/scan.gif)self.label_face.setMovie(gif)gif.start()self.capcv2.VideoCapture()# 屏幕画面对象self.cap2cv2.VideoCapture()self.CAM_NUM0# 摄像头标号self.model_pathNone# 模型路径# self.__flag_work 0defslot_init(self):# 定义槽函数self.toolButton_camera.clicked.connect(self.button_open_camera_click)self.toolButton_model.clicked.connect(self.choose_model)self.toolButton_video.clicked.connect(self.button_open_video_click)self.timer_camera.timeout.connect(self.show_camera)self.timer_video.timeout.connect(self.show_video)self.toolButton_file.clicked.connect(self.choose_pic)defbutton_open_camera_click(self):# 界面处理self.timer_camera.stop()self.timer_video.stop()self.cap.release()self.cap2.release()self.label_face.clear()self.label_result.setText(None)self.label_time.setText(0 s)self.textEdit_camera.setText(实时摄像已关闭)self.textEdit_video.setText(视频未选中)self.label_outputResult.clear()self.label_outputResult.setStyleSheet(border-image: url(:/newPrefix/icons/ini.png);)ifself.timer_camera.isActive()False:# 检查定时状态flagself.cap.open(self.CAM_NUM)# 检查相机状态ifflagFalse:# 相机打开失败提示msgQtWidgets.QMessageBox.warning(self.centralwidget,uWarning,u请检测相机与电脑是否连接正确 ,buttonsQtWidgets.QMessageBox.Ok,defaultButtonQtWidgets.QMessageBox.Ok)else:# 准备运行识别程序self.textEdit_pic.setText(文件未选中)QtWidgets.QApplication.processEvents()self.textEdit_camera.setText(实时摄像已开启)self.label_face.setText(正在启动识别系统...\n\nleading)# 新建对象self.emotion_modelEmotion_Rec(self.model_path)QtWidgets.QApplication.processEvents()# 打开定时器self.timer_camera.start(30)else:# 定时器未开启界面回复初始状态self.timer_camera.stop()self.timer_video.stop()self.cap.release()self.cap2.release()self.label_face.clear()self.textEdit_camera.setText(实时摄像已关闭)self.textEdit_pic.setText(文件未选中)self.textEdit_video.setText(文件未选中)gifQMovie(:/newPrefix/icons/scan.gif)self.label_face.setMovie(gif)gif.start()self.label_outputResult.clear()self.label_outputResult.setStyleSheet(border-image: url(:/newPrefix/icons/ini.png);)self.label_result.setText(None)self.label_time.setText(0 s)defbutton_open_video_click(self):# 界面处理self.timer_camera.stop()self.timer_video.stop()self.cap.release()self.cap2.release()self.label_face.clear()self.label_result.setText(None)self.label_time.setText(0 s)self.textEdit_camera.setText(实时摄像已关闭)self.textEdit_video.setText(视频未选中)self.label_outputResult.clear()self.label_outputResult.setStyleSheet(border-image: url(:/newPrefix/icons/ini.png);)ifself.timer_video.isActive()False:# 检查定时状态# 使用文件选择对话框选择图片fileName_choose,filetypeQFileDialog.getOpenFileName(self.centralwidget,选取图片文件,self.path,# 起始路径视频(*.mp4;))# 文件类型self.pathfileName_choose# 保存路径iffileName_choose!:self.textEdit_video.setText(fileName_choose文件已选中)# 新建对象self.cap2cv2.VideoCapture(self.path)self.emotion_modelEmotion_Rec(self.model_path)# 打开定时器self.label_face.setText(正在启动识别系统...\n\nleading)self.timer_video.start(30)QtWidgets.QApplication.processEvents()else:# 准备运行识别程序self.textEdit_pic.setText(文件未选中)self.textEdit_video.setText(文件未选中)QtWidgets.QApplication.processEvents()self.textEdit_camera.setText(实时摄像已关闭)else:# 定时器未开启界面回复初始状态self.timer_camera.stop()self.timer_video.stop()self.cap.release()self.cap2.release()self.label_face.clear()self.textEdit_camera.setText(实时摄像已关闭)self.textEdit_pic.setText(文件未选中)self.textEdit_video.setText(文件未选中)gifQMovie(:/newPrefix/icons/scan.gif)self.label_face.setMovie(gif)gif.start()self.label_outputResult.clear()self.label_outputResult.setStyleSheet(border-image: url(:/newPrefix/icons/ini.png);)self.label_result.setText(None)self.label_time.setText(0 s)defchoose_model(self):# 选择训练好的模型文件self.timer_camera.stop()self.timer_video.stop()self.cap.release()self.cap2.release()self.label_face.clear()self.label_result.setText(None)self.label_time.setText(0 s)self.textEdit_camera.setText(实时摄像已关闭)self.textEdit_video.setText(文件未选中)self.textEdit_pic.setText(文件未选中)self.label_outputResult.clear()self.label_outputResult.setStyleSheet(border-image: url(:/newPrefix/icons/ini.png);)# 调用文件选择对话框fileName_choose,filetypeQFileDialog.getOpenFileName(self.centralwidget,选取图片文件,getcwd(),# 起始路径Model File (*.hdf5))# 文件类型# 显示提示信息iffileName_choose!:self.model_pathfileName_choose self.textEdit_model.setText(fileName_choose 已选中)else:self.textEdit_model.setText(使用默认模型)# 恢复界面gifQMovie(:/newPrefix/icons/scan.gif)self.label_face.setMovie(gif)gif.start()5、项目获取绿色聊天软件yuanmazhiwu 或 biyesheji0005由于篇幅限制获取完整文章或源码、代做项目的查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路下方查看获取联系方式