网站建设动画教程普通网站建设是什么
张小明 2026/1/15 2:01:18
网站建设动画教程,普通网站建设是什么,网页传奇游戏推广员,百度关键词查询15.1 对抗样本现象：白盒攻击、黑盒攻击与物理世界攻击
深度神经网络等机器学习模型虽然在众多任务中表现出色，但其决策过程被发现存在一个普遍且严重的脆弱性：对抗样本攻击。对抗样本是指通过对原始输入施加人类难以察觉的细微扰动，从而能够导致模型以高置信度做出错误预测…15.1 对抗样本现象：白盒攻击、黑盒攻击与物理世界攻击深度神经网络等机器学习模型虽然在众多任务中表现出色，但其决策过程被发现存在一个普遍且严重的脆弱性：对抗样本攻击。对抗样本是指通过对原始输入施加人类难以察觉的细微扰动，从而能够导致模型以高置信度做出错误预测的恶意样本。这一现象自被系统揭示以来，已成为人工智能安全领域的核心研究议题。对抗样本的存在不仅揭示了模型决策边界的高度复杂与非直观特性，更对将AI系统部署于安全关键领域（如自动驾驶、金融风控、身份认证）构成了现实威胁。根据攻击者对目标模型信息的掌握程度以及攻击发生的领域，对抗样本攻击主要可分为三大类：白盒攻击、黑盒攻击与物理世界攻击。本节将系统阐述这三类攻击的核心概念、主流方法、技术挑战及其内在关联。15.1.1 白盒攻击：完全信息下的精确优化白盒攻击是攻击条件最为理想的一种场景。在此设定下，攻击者被假设拥有关于目标模型的全部知识，包括但不限于模型的具体架构、所有参数（权重与偏置）、所使用的激活函数以及训练过程的细节。这种完全的透明度使得攻击者能够直接利用模型的梯度信息，通过优化算法精确地构造对抗扰动。15.1.1.1 基本数学框架白盒攻击通常被形式化为一个有约束的优化问题。给定一个分类模型fff，一个原始干净样本x\mathbf{x}x及其真实标签yyy，攻击者的目标是寻找一个扰动δ\deltaδ，使得扰动后的样本x′=x+δ\mathbf{x}' = \mathbf{x} + \deltax′=x+δ满足：对抗性：f(x′)≠yf(\mathbf{x}') \neq yf(x′)=y（非目标攻击）或f(x′)=ytargetf(\mathbf{x}') = y_{target}f(x′)=ytarget（目标攻击，ytargety_{target}