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张小明 2026/1/14 23:29:19
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Redis 的内存淘汰策略#xff08;Eviction Policy…大家好我是锋哥。今天分享关于【说说Redis的内存淘汰策略】面试题。希望对大家有帮助说说Redis的内存淘汰策略超硬核AI学习资料现在永久免费了Redis 的内存淘汰策略Eviction Policy是在内存达到上限由maxmemory参数控制时用于决定哪些键需要被删除以释放空间的机制。理解这些策略对于优化性能和防止 OOMOut of Memory异常非常关键。一、Redis 的内存淘汰触发条件当used_memory maxmemory时Redis 会触发内存淘汰机制。如果没有配置maxmemory默认不限制Redis 会一直增长直到操作系统层面内存不足。二、Redis提供的内存淘汰策略可通过命令CONFIG SET maxmemory-policy policy_name来设置。可选策略如下策略名称描述noeviction默认策略。当内存不足时写入命令如 SET、LPUSH直接报错不会删除任何键。只读命令仍可执行。volatile-lru仅在设置了过期时间的键中使用 LRU 算法淘汰最久未被访问的键。allkeys-random在所有键中随机删除。volatile-random仅在设置了过期时间的键中随机删除。volatile-ttl仅在设置了过期时间的键中优先删除剩余生存时间TTL最短的键。allkeys-lfu在所有键中使用 LFU最少使用频率算法淘汰最少访问的键。volatile-lfu仅在设置了过期时间的键中使用 LFU 算法淘汰最少访问的键。三、LRU 与 LFU 的区别LRULeast Recently Used根据“最近访问时间”判断冷热每次访问更新时间戳Redis 采用近似 LRU算法利用采样机制默认采样5个键取最旧的一个提高性能。LFULeast Frequently Used-根据“访问次数”判断冷热Redis4.0 引入内部用对数衰减计数器counter decay实现适合访问模式稳定的业务场景。---四、常见使用场景与推荐策略场景推荐策略说明缓存系统典型使用场景allkeys-lru自动淘汰最久未访问的数据保持热点数据。临时数据存储部分 key 有过期时间volatile-lru或volatile-ttl仅淘汰有过期时间的数据保留永久数据。数据分布均匀、访问随机allkeys-random简单高效但命中率较低。高频访问稳定场景allkeys-lfu通过访问频率判断热度更智能。禁止删除数据必须保留noeviction保证数据安全但可能导致写入失败。五、相关配置参数# 设置最大内存 CONFIG SET maxmemory 512mb # 设置淘汰策略 CONFIG SET maxmemory-policyallkeys-lfu # 设置LRU采样数默认5 CONFIG SET maxmemory-samples 10maxmemory-samples越大淘汰策略越接近真实的 LRU/LFU但性能开销也会增加。六、总结分类策略说明不淘汰noeviction内存满时报错随机淘汰allkeys-random / volatile-random随机删除键基于访问频次allkeys-lru / volatile-lru / allkeys-lfu / volatile-lfu根据访问热度淘汰