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网站建设与维护期末考试题,深圳地质建设网站,wordpress昵称不允许重复,免费网站建设程序这份课程是AI大模型系统开发的综合性课程#xff0c;结合技术深度与工程广度。内容包括基础理论、开发技术和应用伦理三大模块。学习者将掌握大模型理论、Transformers工具使用、模型微调部署、提示学习与思维链推理、知识编辑等技术#xff0c;并通过实践完成项目。课程采用…这份课程是AI大模型系统开发的综合性课程结合技术深度与工程广度。内容包括基础理论、开发技术和应用伦理三大模块。学习者将掌握大模型理论、Transformers工具使用、模型微调部署、提示学习与思维链推理、知识编辑等技术并通过实践完成项目。课程采用理论与实践结合的教学方式培养解决复杂AI问题的能力适合对大模型开发感兴趣的学习者。✦教学大纲✦01课程性质该课程是AI领域“技术深度工程广度”相结合的标杆性课程旨在培养能应对大模型时代复杂挑战的复合型人才兼具学术严谨性与工业实用性。课程的重要性和意义不仅仅在于学习知识技能同时涵盖了提高编程能力、增强解决实际问题的能力、提高协作能力等诸多方面的课程。02课程目标通过本课程的学习达到下列目标。**课程目标1**培养学生具备科技工作者的社会责任感与使命感能够关注人工智能技术的社会影响特别是在数据安全与伦理问题方面。激励学生探索未知、追求真理勇攀科学高峰树立创新意识同时培养团队合作精神和奉献精神成为人工智能领域的时代人才。**课程目标2**全面梳理大模型的理论与实践基础帮助学生熟悉Transformers等常用工具包的使用并掌握预训练模型的微调、推理及部署方法。通过系统复习与应用为后续课程和科研中的实际模型开发奠定坚实基础。**课程目标3**掌握提示学习与思维链推理的核心方法包括零样本与少样本提示工程以及复杂问题中的思维链推理技术。通过学习和实践理解大语言模型的工作原理与使用场景为解决多领域复杂问题提供创新性思路。**课程目标4**掌握语言模型的知识编辑技术包括使用EasyEdit工具包和多种编辑方法通过对模型的高效调整与优化培养学生分析问题和快速迭代解决问题的能力理解知识编辑在不同应用场景中的价值与意义。**课程目标5**能够综合运用课程所学技能设计并完成具有一定复杂度的人工智能项目包括模型的选择、微调、提示优化与部署。学生需撰写逻辑清晰、内容完整的技术报告阐述设计思路、关键实现和实验结论提升技术文档的撰写能力为未来科研论文或项目汇报打下基础。03教学内容第一部分基础理论20%1.人工智能基础算法概述深度学习技术与工具 词向量模型卷积神经网络循环神经网络2大模型技术演进商用大模型的架构对比BERT等系统结构解析第二部分开发技术50%生成式模型、 注意力机制等的构造数据工程数据标注、清洗、去偏、多源数据融合。3.Transformer架构的深度解析4训练与优化分布式训练、混合精度训练、梯度检查点。5 微调与部署掌握预训练模型的微调、推理技术利用预训练语言模型BERT系统进行Demo部署并进行微调实战。第三部分应用与伦理30%熟悉使用Transformers工具包行业应用案例 -金融智能投顾、医疗文献分析、教育个性化学习。3伦理与安全偏见缓解、幻觉检测、RLHF对齐技术。4前沿专题多模态大模型CLIP、LLaVA、Agent系统AutoGPT、MetaGPT。04教学环节教学环节包括课堂讲授、上机实践、课外作业。通过本课程各个教学环节可以培养学生的自学能力、动手能力、分析解决问题的能力。学生需组队完成一个完整的大模型应用项目如开发一个客服对话机器人涵盖需求分析、技术选型、性能优化。1课堂讲授(1)教学方法上尽量采用启发式、讨论式教学在课堂上多提问题安排一些自学内容鼓励学生自学、培养学生的自学能力。结合实际问题更新教学内容改进教学方法通过上机实践培养学生的动手能力和创新能力。(2)利用多功能教室结合黑板讲解演示较大程序的结构及其运行效果以提高课堂信息量增加教学的直观性。2实践课根据教学需要要适当安排实践课。3考核采取期末考试和平时考核相结合的方式。​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​