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网站建设门店牌子,苏州市住房城乡建设局网站,网站营销体系的建设及运营情况,wordpress get author metaMATLAB代码#xff1a;基于改进粒子群算法的分布式电源选址定容研究 关键词#xff1a;分布式电源 选址定容 模拟退火算法 参考文档#xff1a;《改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用》基本复现#xff1b; 仿真平台#xff1a;MATLAB 主要内容#…MATLAB代码基于改进粒子群算法的分布式电源选址定容研究 关键词分布式电源 选址定容 模拟退火算法 参考文档《改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用》基本复现 仿真平台MATLAB 主要内容代码主要做的是基于改进粒子群算法模拟退火算法的分布式电源选址定容模型首先构建了含义分布式电源的配电网基本结构对分布式电源接入前后配电网的损耗进行了分析计算其次以网损最小、总投资成本最小以及节点电压偏差最小为目标函数构建了分布式电源的多目标选址定容模型模型采用模拟退火粒子群算法进行改进求解得到了最终的选址定容结果以及pareto前沿曲线。 代码非常精品是研究分布式电源选址定容以的必备程序算法也比较新值得一看今天咱们来聊聊一个挺有意思的MATLAB代码它基于改进的粒子群算法PSO来解决分布式电源的选址和定容问题。这个代码结合了模拟退火算法算是比较新的玩意儿效果也不错适合那些对分布式电源研究感兴趣的朋友。首先咱们得明白分布式电源选址定容是啥意思。简单来说就是在电网中选个地方装分布式电源然后决定装多大的容量。这可不是随便选个地方、随便定个容量就完事了得考虑很多因素比如电网的损耗、投资成本、电压偏差等等。这些因素之间还可能有冲突所以得找个平衡点。接下来咱们来看看代码是怎么实现这个平衡的。代码首先构建了一个包含分布式电源的配电网模型。这个模型可不是随便画的得根据实际情况来。代码里用了一些MATLAB的电力系统工具箱函数来构建这个模型比如loadcase函数来加载电网数据runpf函数来运行潮流计算等等。% 加载电网数据 mpc loadcase(case33bw); % 运行潮流计算 results runpf(mpc);有了这个模型咱们就可以分析分布式电源接入前后电网的损耗了。代码里用了get_losses函数来计算损耗这个函数会返回电网的总损耗。% 计算电网损耗 losses get_losses(results);接下来代码构建了一个多目标优化模型。这个模型的目标是最小化网损、总投资成本和节点电压偏差。这三个目标之间可能有冲突所以得找个平衡点。代码里用了模拟退火粒子群算法来解决这个问题。% 定义目标函数 objective (x) [get_losses(x), get_cost(x), get_voltage_deviation(x)]; % 使用模拟退火粒子群算法求解 options optimoptions(particleswarm, HybridFcn, simulannealbnd); [x, fval] particleswarm(objective, nvars, lb, ub, options);最后代码得到了选址定容的结果并画出了Pareto前沿曲线。这个曲线可以帮助咱们理解不同目标之间的权衡关系。% 画出Pareto前沿曲线 pareto_front fval; plot(pareto_front(:,1), pareto_front(:,2), o); xlabel(网损); ylabel(投资成本);总的来说这个代码还是挺有看头的。它结合了改进的粒子群算法和模拟退火算法解决了分布式电源选址定容的问题。代码结构清晰算法也比较新值得一看。如果你对分布式电源研究感兴趣不妨试试这个代码说不定会有新的发现呢