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张小明 2026/1/13 13:15:39
图像放大网站,微信支付 网站建设,免费服务器推荐,做网站都需要数据库吗在微软西雅图总部的“体验中心一号”#xff0c;一个案例演示吸引众多访客驻足#xff1a;AI模型支撑的“数字研究员”#xff0c;能够扫描海量的公共生物医学数据#xff0c;将原本需要科学家团队数月阅读分析才能发现的潜在疾病靶点#xff0c;在几天甚至几小时内锁定。…在微软西雅图总部的“体验中心一号”一个案例演示吸引众多访客驻足AI模型支撑的“数字研究员”能够扫描海量的公共生物医学数据将原本需要科学家团队数月阅读分析才能发现的潜在疾病靶点在几天甚至几小时内锁定。这一演示源于英矽智能Insilico Medicine的真实工作流。成立于2014年的英矽智能凭借生成式AI平台与自主药物研发双业务引擎一跃成为全球AI制药领域的独角兽。公司的候选药物从靶点发现到临床前候选药物确认需时12至18个月远短于传统方法平均需时4.5年。当英矽智能这样的创新公司与全球顶尖的云平台微软Azure相遇所产生的化学反应远远超越了简单的“上云”而是演变为战略与技术契合的“双向进化”。战略契合当AI for Science遇见“专家型公司”英矽智能是一家典型的全球化公司近九成客户位于海外也是一家由顶尖AI科学家和药物研发专家组成的“专家型公司”其核心能力在于构建专业领域模型。同时它更是一家平台赋能者通过其自主研发的Pharma.AI等平台加速从新靶点发现到临床候选药物的端到端研发。对于英矽智能这样一家以AI为基因、业务遍及全球的创新公司选择云服务商远不只是采购计算资源。正如英矽智能IT负责人沙林所言“服务的稳定性和完整性包括丰富的PaaS 和 IaaS 服务强大的AI能力全球化布局与安全合规都是英矽智能决策的关键要素。”而在微软中国区副总裁、企业商用事业部总经理梁岩看来与英矽智能的合作代表着微软服务模式的一种进化从过去跟随大型企业的步伐转向加强与那些“规模不大但爆发力强”、以AI重新定义行业规则的先锋者共同成长。双方更深层的契合在于技术愿景。AI for Science是微软坚定不移的发展方向之一过去微软在生命科学、分子研究和新药研发等领域已经积累了大量的行业经验。这与英矽智能用AI驱动药物研发的方向不谋而合。三重赋能微软如何筑牢英矽智能AI创新底座基于战略的共鸣双方的合作主要集中在三个层面第一 全球化与合规基座支撑核心研发微软全球超过70个IT Center组成的服务网络为英矽智能提供了符合各地数据主权要求的部署能力使其能无缝服务全球客户这是其国际化业务的基石。面对医药领域AI训练对GPU资源的巨量需求微软持续投入的AI基础设施确保了英矽智能能够获得稳定、充沛的算力支持。梁岩形象地比喻过去是“数据引力”决定应用部署如今是“GPU引力”——稀缺的GPU资源在哪计算就在哪。第二强大的AI与数据能力赋能AI创新微软研究院的深厚积累以及其AI Foundry服务中集成从OpenAI、Claude到Mistral等数千种模型的开放生态为英矽智能提供了宝贵的“AI能力拼图”。沙林介绍科学写作平台DORA已部署于微软Azure。而且在英矽智能产品迭代中大量采用 Microsoft Foundry中的模型包括历代GPT产品等。“我们不希望仅依赖单一模型而是希望结合自研模型和公共模型通过多模型协同决策选取最优方案。”沙林表示。完整、高质量的数据是AI发挥效能的前提。微软完善的数据服务能力有助于英矽智能整合内外部多源数据为AI模型提供更优质的“养料”。 未来英矽智能还将引入更多微软的数据服务例如 Azure Databricks 和 Microsoft Fabric提升下一阶段技术演进能力。第三安全合规为全球化保驾护航对于英矽智能而言微软不仅是云和AI层面的合作伙伴更是其全球化业务的“合规通行证”。英矽智能在全球服务众多国际制药巨头必须满足GDPR、HIPAA等严苛的合规要求。微软的全球化布局满足跨国药物研发生态中的各类法规要求客户可以直接继承这些合规成果。沙林坦言在客户的安全合规审查中“如果提到使用了微软云服务很多审查项会非常顺利地通过”。此外微软云提供的零信任安全架构和机密计算能力为英矽智能处理敏感生物医药数据提供安全保障有效防范内外部安全威胁。生态共振从“单向赋能”到“双向进化”值得注意的是微软与英矽智能合作的价值并未止步于“云服务商赋能客户”而呈现出“双向进化”。一个典型案例是英矽智能即将开源的DORA项目。这款AI科学写作工具能根据定制模板自动生成结构严谨、引用真实可溯的科学文档。“DORA在生命科学等场景下写作时会基于真实可追溯的文献进行生成例如直接调用 PubMed 等权威数据库。”沙林表示。英矽智能正与微软合作推进DORA的开源进程。开源旨在赋能全球科研人员同时通过社区反馈反哺其商业版SaaS平台。另一个案例是MMAI Gym项目。英矽智能计划将其在生物化学领域验证过的垂类模型能力封装成一个“训练场”用以帮助通用大模型厂商提升在专业领域的表现。这标志着英矽智能的角色进化将自身在垂直领域的专业能力向行业输出共同提升行业基础模型水平。结语在AI加速渗透千行百业的今天最具变革性的力量往往来自那些聚焦而深刻的“专家型”创新者。梁岩强调英矽智能正是这类企业的典型代表借助AI它们能以较小体量完成过去只有大型公司才能完成的事且越发专注于核心研发。这种“专注的专家型公司”与“强大的平台型公司”之间的合作不再是简单的合作关系而是彼此学习、共同定义未来的生态联盟。英矽智能与微软的合作为AI深入药物研发领域提供了范本共同绘制着AI驱动的生命科学新图景。END本文为「智能进化论」原创作品。
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