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网站开发招标技术要求,什么叫网站的域名,子域名大全,广州天河区核酸检测点2.基于MATLAB/simulink#xff0c;国内大厂量产结温估算算法#xff0c;对主流HPD封装的SIC和IGBT模块的芯片的的发热损耗进行计算#xff0c;采用实际黑模块测得的结温与计算出的损耗拟合出的热网络模型#xff0c;分别对6个igbt芯片和6个FRD芯片进行瞬态估算#xff0c;…2.基于MATLAB/simulink国内大厂量产结温估算算法对主流HPD封装的SIC和IGBT模块的芯片的的发热损耗进行计算采用实际黑模块测得的结温与计算出的损耗拟合出的热网络模型分别对6个igbt芯片和6个FRD芯片进行瞬态估算对不同工况如堵转、驱动、发电等实测动态误差6℃以内。 对于学习功率模块损耗计算和热计算是不容错过的好资料。最近深入研究了基于MATLAB/Simulink的国内大厂量产结温估算算法感觉打开了功率模块损耗与热计算的新世界大门必须来和大家分享分享。核心算法针对的对象这次算法聚焦于主流HPD封装的SIC和IGBT模块芯片的发热损耗计算。在电力电子领域IGBT模块应用广泛而HPD封装形式更是在很多高性能场合发挥作用。咱们先来看看IGBT模块的简单等效电路示意代码这里为了示意采用简化伪代码形式% 定义IGBT模块相关参数 Rce 0.01; % 集电极 - 发射极电阻 Vce0 1.5; % 导通时集电极 - 发射极电压降 Id 100; % 集电极电流 % 计算IGBT导通损耗 Pon_IGBT Vce0 * Id Id^2 * Rce;这段代码简单计算了IGBT的导通损耗通过定义IGBT的关键参数如导通压降和集电极 - 发射极电阻来算出导通状态下的功率损耗。这只是基础实际在大厂的量产算法里会复杂得多要考虑各种工况变化。热网络模型的构建这里采用实际黑模块测得的结温与计算出的损耗拟合出热网络模型。黑模块测试能真实反映模块在实际运行中的特性。想象一下我们得到了一系列实际测量的结温数据Tjmeasured和对应的损耗数据Ploss然后利用MATLAB强大的曲线拟合工具来构建热网络模型。% 假设已经有测量数据Tj_measured和P_loss p polyfit(P_loss, Tj_measured, 1); % 一阶多项式拟合 Tj_fit polyval(p, P_loss); % 拟合得到的结温 % 绘制实际测量与拟合结果对比图 figure; plot(P_loss, Tj_measured, bo, DisplayName, Measured Tj); hold on; plot(P_loss, Tj_fit, r-, DisplayName, Fitted Tj); legend; xlabel(Power Loss (W)); ylabel(Junction Temperature (°C));这段代码利用polyfit函数对损耗和结温数据进行一阶多项式拟合直观呈现拟合效果为构建热网络模型提供了重要依据。通过拟合我们能建立起损耗与结温之间的数学联系这是热网络模型的关键。瞬态估算与工况实测算法分别对6个IGBT芯片和6个FRD芯片进行瞬态估算。FRD快恢复二极管在电路中起着重要作用它的损耗计算同样关键。对不同工况如堵转、驱动、发电等进行实测并且厉害的是动态误差能控制在6℃以内。以驱动工况为例在MATLAB/Simulink搭建的模型中模拟电机驱动过程中IGBT和FRD模块的工作情况。在模型中设置不同的参数来模拟实际驱动工况下的电流、电压变化。通过不断调整模型参数和算法使得计算出的结温与实际测量结温尽可能接近。% 在Simulink模型中可通过S函数等方式调用类似计算损耗和结温的代码 function [sys, x0, str, ts] s_function(t, x, u, flag) switch flag case 0 % 初始化 sys [0; 0]; % 输出个数状态个数 x0 []; % 初始状态 str []; ts [0.001 0]; % 采样时间 case 3 % 计算输出 % 假设u包含电流、电压等参数 I u(1); V u(2); % 计算IGBT损耗 Rce 0.01; Vce0 1.5; Pon_IGBT Vce0 * I I^2 * Rce; % 根据热网络模型计算结温 Tj calculate_Tj(Pon_IGBT); % 假设已定义calculate_Tj函数 sys [Pon_IGBT; Tj]; otherwise sys []; end end上述S函数示例展示了在Simulink环境中如何通过S函数来调用损耗和结温计算代码实时模拟不同工况下的模块状态。对于想要学习功率模块损耗计算和热计算的朋友这种基于实际测量与MATLAB/Simulink结合的大厂量产算法资料真的是不容错过它把理论与实际紧密结合为深入理解功率模块的热特性和损耗机制提供了绝佳途径。希望大家都能从这类优秀的工程实践算法中汲取营养在自己的研究和工作中取得新突破