如何做推广麦当劳的网站百度seo站长

如何做推广麦当劳的网站,百度seo站长,wordpress 格局调整,企业网站资料大全一、目录学习背景#xff1a;为什么学视图与索引#xff1f;知识点 1#xff1a;SQL 视图 —— 从 “复杂查询” 到 “一键复用”知识点 2#xff1a;SQL 索引 —— 让查询 “飞” 起来的优化工具我的优秀项目#xff1a;多场景视图 索引的联动实践踩坑实录#xff1a;从…一、目录学习背景为什么学视图与索引知识点 1SQL 视图 —— 从 “复杂查询” 到 “一键复用”知识点 2SQL 索引 —— 让查询 “飞” 起来的优化工具我的优秀项目多场景视图 索引的联动实践踩坑实录从 “报错” 到 “精通” 的问题解决学习总结视图与索引的核心原则互动投票你最想优先掌握哪个技能提交成果物二、学习背景为什么学视图与索引在企业数据库中视图是 “数据封装的利器”避免重复写几百行关联查询索引是 “性能优化的刚需”当表有 10 万 数据时无索引的查询可能卡半小时。这两个技能是数据库操作从 “会用” 到 “用好” 的关键也是面试高频考点。三、知识点 1SQL 视图 —— 从 “复杂查询” 到 “一键复用”视图是虚拟表基于 SQL 查询结果创建本质是 “存储好的查询语句”核心价值是简化操作、统一逻辑、权限控制。1视图的 3 类核心场景场景作用我的实践案例多表关联查询封装多表 JOIN 的复杂逻辑武汉行政部员工视图关联 5 张表数据筛选固化筛选条件避免重复写 WHERE高薪员工视图筛选薪资 15000统计分析封装分组、聚合逻辑职位人数统计视图按职位统计人数2深度实践武汉行政部员工视图多表关联知识点 1SQL 视图的创建与使用学习过程视图是虚拟表基于 SQL 查询结果创建可简化复杂查询、封装逻辑。1创建视图的语法CREATE VIEW 视图名 AS SELECT 列1, 列2... FROM 表名 [JOIN 关联表 ON 关联条件] [WHERE 筛选条件];2实操案例创建 “武汉行政部员工视图”步骤① 确定数据源关联DMHR.EMPLOYEE员工表、DMHR.JOB职位表、DMHR.DEPARTMENT部门表、DMHR.LOCATION地理位置表、DMHR.CITY城市表② 写创建语句CREATE VIEW DMHR.V_WUHAN_ADMIN_EMPLOYEES AS SELECT E.EMPLOYEE_ID, -- 员工ID E.EMPLOYEE_NAME, -- 员工姓名 E.EMAIL, -- 邮箱 D.DEPARTMENT_NAME, -- 部门名称 J.JOB_TITLE, -- 职位 C.CITY_NAME -- 城市 FROM DMHR.EMPLOYEE E JOIN DMHR.JOB J ON J.JOB_ID E.JOB_ID JOIN DMHR.DEPARTMENT D ON E.DEPARTMENT_ID D.DEPARTMENT_ID JOIN DMHR.LOCATION L ON L.LOCATION_ID D.LOCATION_ID JOIN DMHR.CITY C ON L.CITY_ID C.CITY_ID WHERE D.DEPARTMENT_NAME 行政部 AND C.CITY_NAME 武汉;③ 查询视图查看结果SELECT EMPLOYEE_ID AS 员工编号, EMPLOYEE_NAME AS 姓名, EMAIL AS 电子邮箱, DEPARTMENT_NAME AS 所属部门, JOB_TITLE AS 职务, CITY_NAME AS 办公城市 FROM DMHR.V_WUHAN_ADMIN_EMPLOYEES;图片3实操案例创建 “高薪员工视图”步骤① 确定数据源仅DMHR.EMPLOYEE员工表② 写创建语句筛选薪资 15000 的员工CREATE VIEW DMHR.V_HIGH_SALARY_EMPLOYEES AS SELECT EMPLOYEE_ID, EMPLOYEE_NAME, EMAIL, JOB_ID, SALARY FROM DMHR.EMPLOYEE WHERE SALARY 15000;③ 查询视图SELECT EMPLOYEE_ID AS 员工编号, EMPLOYEE_NAME AS 员工姓名, EMAIL AS 电子邮箱, JOB_ID AS 职位ID, SALARY AS 薪资 FROM DMHR.V_HIGH_SALARY_EMPLOYEES;4实操案例创建 “职位人数统计视图”步骤① 关联表DMHR.EMPLOYEE员工表与DMHR.JOB职位表② 写创建语句按职位分组统计人数CREATE VIEW DMHR.V_JOB_EMPLOYEE_COUNT AS SELECT J.JOB_TITLE, -- 职位名称 COUNT(E.EMPLOYEE_ID) AS EMPLOYEE_COUNT -- 人数 FROM DMHR.EMPLOYEE E JOIN DMHR.JOB J ON E.JOB_ID J.JOB_ID GROUP BY J.JOB_TITLE ORDER BY J.JOB_TITLE;③ 查询视图SELECT JOB_TITLE AS 职位名称, EMPLOYEE_COUNT AS 人员数量 FROM DMHR.V_JOB_EMPLOYEE_COUNT;三、知识点 2SQL 索引的创建与优化学习过程索引是数据库优化工具能加速查询类似书籍目录但会增加写入 / 更新的开销。索引的 2 类常用类型索引类型适用场景我的实践案例B 树索引普通等值 / 范围查询如 WHERE 列 值、列 值员工表 DEPARTMENT_ID 的 B 树索引位图索引列值重复度高的场景如性别、部门 ID员工表 DEPARTMENT_ID 的位图索引1创建索引的语法CREATE [UNIQUE] INDEX 索引名 ON 表名(列1, 列2...);2实操案例为员工表的DEPARTMENT_ID创建索引步骤① 确定优化场景频繁按DEPARTMENT_ID查询员工需加速② 写创建语句CREATE BITMAP INDEX DMHR.IDX_EMPDEPT ON DMHR.EMPLOYEE(DEPARTMENT_ID);③ 验证效果查询部门 ID104 的员工索引会加速检索SELECT EMPLOYEE_ID, EMPLOYEE_NAME, PHONE_NUM, EMAIL FROM DMHR.EMPLOYEE WHERE DEPARTMENT_ID 104;3索引的 “避坑指南”❌ 不要给 “频繁更新的列” 建索引比如员工的 “当前状态”每次更新都会重建索引开销大❌ 不要给 “数据量小的表” 建索引表只有 10 行全表扫描比查索引更快✅ 优先给 “查询条件中的列” 建索引比如 WHERE、JOIN ON 后的列。四、我的优秀练习项目项目统计各职位的员工人数并排序我独立完成了 “职位人数统计视图” 的创建核心代码含分组、排序CREATE VIEW DMHR.V_JOB_EMPLOYEE_COUNT AS SELECT J.JOB_TITLE, COUNT(E.EMPLOYEE_ID) AS EMPLOYEE_COUNT FROM DMHR.EMPLOYEE E JOIN DMHR.JOB J ON E.JOB_ID J.JOB_ID GROUP BY J.JOB_TITLE ORDER BY J.JOB_TITLE;通过视图封装后仅需简单查询就能得到清晰的统计结果简化了重复操作。五、学习问题与解决遇到的问题报错信息解决过程经验总结创建视图时权限不足ORA-01031: insufficient privileges联系 DBA 申请CREATE VIEW权限同时学习视图的权限控制可以给其他用户 “查询视图” 的权限而不暴露原表数据库操作前先确认权限视图是 “权限隔离” 的好工具多表关联出现笛卡尔积结果行数是原表行数的乘积检查 JOIN 条件原来漏写了DMHR.LOCATION和DMHR.CITY的关联条件补充ON L.CITY_ID C.CITY_ID后解决多表关联时每个表都要有对应的 JOIN 条件避免 “无关联的表放在 FROM 后”索引创建后查询没加速EXPLAIN显示还是全表扫描发现查询条件写的是DEPT_ID别名写错了实际列是DEPARTMENT_ID修正列名后命中索引索引列要和查询条件的列完全一致别名不影响索引匹配六、总结视图的核心价值封装复杂查询、简化复用、统一数据逻辑索引的核心价值加速查询但需权衡写入性能避免过度创建实践技巧创建视图前先测试基础SELECT语句确保结果正确创建索引后用EXPLAIN验证生效情况。七、学习投票你觉得哪个知识点更实用投票