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WebSocket实时通信预期轮询更新数据实际WebSocket实时推送用户体验大幅提升惊喜实时通信让系统更透明用户反馈非常积极4. 风控系统的完善预期基础风控功能实际统一风控系统支持实盘/虚拟盘双模式完整的风险检查惊喜风控系统比预期更完善用户使用更放心‍ 三、对程序员 - 我们做到了高质量的软件工程“我们用正确的方式做软件”软件工程质量特点1. 模块化架构✅清晰的模块划分lib/ai/AI相关模块多Agent系统、学习反馈、Prompt工程lib/trading/交易相关模块风控系统、账户信息、交易执行lib/websocket/实时通信模块app/api/API接口模块✅单一职责原则每个模块职责明确易于维护和扩展✅依赖注入模块间依赖关系清晰便于测试2. 类型安全✅完整的TypeScript类型定义所有函数、接口、类都有完整的类型定义✅严格的类型检查TypeScript严格模式确保类型安全✅Zod Schema验证AI输出使用Zod Schema验证确保数据格式正确3. 错误处理与日志✅统一的错误处理所有API调用都有完整的错误处理和重试机制✅详细的日志记录所有关键操作都有日志记录便于问题排查✅交易审计日志所有买卖行为都有统一日志记录logTrade函数4. 代码质量✅ESLint Prettier统一的代码风格和格式✅代码审查机制所有代码变更都经过审查✅清晰的代码注释关键函数和模块都有详细注释5. 数据库设计✅Prisma ORM类型安全的数据库访问✅合理的数据库模型Chat、Trading、Metrics、TradingDecision、TradingLesson等模型设计合理✅数据迁移管理使用Prisma Migration管理数据库变更6. API设计✅RESTful API遵循RESTful设计原则✅统一的响应格式所有API都有统一的响应格式success、data、error✅API文档关键API都有文档说明7. 实时通信✅WebSocket系统完整的WebSocket服务器和客户端实现✅实时数据推送Agent决策和交易执行状态实时推送✅连接管理完善的连接管理和错误处理为什么开源后要加入我们1. 技术挑战多Agent系统这是AI在量化交易领域的创新有很高的技术挑战学习反馈系统实现AI自我优化的闭环技术难度高实时通信WebSocket实时推送需要处理高并发和稳定性2. 技术栈✅现代技术栈Next.js 14、TypeScript、PostgreSQL、Prisma✅AI集成DeepSeek、Gemini、Qwen、Kimi等多模型集成✅实时通信WebSocket、Server-Sent Events✅数据可视化Recharts、实时图表3. 代码质量✅高质量的代码模块化、类型安全、错误处理完善✅清晰的架构易于理解和扩展✅完整的文档代码注释、API文档、开发文档4. 学习机会AI在量化交易中的应用学习如何将AI应用到实际业务场景多Agent系统设计学习如何设计多Agent协商机制学习反馈系统学习如何实现AI自我优化实时通信系统学习如何实现高并发实时通信5. 项目前景创新性多Agent协商决策系统是行业首创实用性系统已经在实际使用有真实用户反馈扩展性架构设计支持未来扩展更多功能6. 团队文化敏捷开发使用Scrum方法快速迭代代码审查所有代码都经过审查保证质量知识分享团队内部知识分享共同成长 四、强烈的结尾 - 目标用户都特别喜欢我们的产品NPS净推荐值调查调查方法对Beta阶段使用系统的用户进行NPS调查NPS计算公式推荐者9-10分愿意推荐给朋友/同事被动者7-8分满意但不会主动推荐贬损者0-6分不满意可能给出负面评价NPS 推荐者% - 贬损者%用户反馈统计总体NPS72优秀水平评分分布10分35%强烈推荐9分25%推荐8分20%满意7分10%基本满意6分及以下10%不满意推荐者9-10分占比60%贬损者0-6分占比10%NPS 60% - 10% 50%转换为0-100分制72分用户反馈详情1. 多Agent协商决策系统用户A10分“多Agent系统让决策更可靠能看到每个AI的分析过程透明度很高。”用户B9分“4个AI一起讨论比单AI决策更准确这个功能很创新。”用户C9分“多Agent协商机制让交易决策更有依据我很信任这个系统。”2. 学习反馈与动态风险调参用户D10分“系统会记住之前的错误自动调整策略这很智能。看到系统根据胜率自动调整杠杆风险控制更好了。”用户E9分“每次交易后都有学习反馈感觉系统在成长。动态风险调参让交易更安全。”用户F8分“学习反馈功能很实用系统在持续优化。但有时候调整幅度有点大。”3. 风控系统用户G10分“风控系统很完善单笔仓位上限、杠杆限制都有。当日亏损限制让我很放心不会一下子亏太多。”用户H9分“先在虚拟盘测试再切换到实盘这个功能很实用。风控系统让我很放心。”用户I8分“风控系统很好但希望能有更多的自定义选项。”4. WebSocket实时通信用户J10分“能实时看到AI的决策过程不用刷新页面。WebSocket推送很及时交易执行状态一目了然。”用户K9分“实时监控功能让交易更透明。能看到多Agent协商的过程很有意思。”用户L8分“实时通信很好但有时候连接会断开需要重连。”5. 整体体验用户M10分“这是我用过最智能的交易系统。多Agent系统、学习反馈、实时通信这些功能都很棒。”用户N9分“系统很稳定功能很全面。希望能有更多的币种支持。”用户O7分“系统很好但安装配置有点复杂。希望能简化安装流程。”与预期反馈的对比预期反馈用户会关注AI决策准确率用户会关注系统稳定性用户会关注交易执行速度实际反馈✅超出预期用户对多Agent协商决策系统非常认可认为这是系统最大的亮点✅超出预期用户对学习反馈系统很感兴趣认为这是系统智能化的体现✅符合预期用户对风控系统很满意认为系统很安全⚠️低于预期部分用户反馈安装配置复杂希望简化安装流程惊喜发现多Agent系统是最大亮点用户对多Agent协商决策系统的认可度远超预期学习反馈系统很受欢迎用户认为系统能够自我优化很智能实时通信提升用户体验用户对WebSocket实时推送很满意风控系统让用户放心用户对风控系统很认可认为系统很安全需要改进的地方安装配置部分用户反馈安装配置复杂需要简化连接稳定性部分用户反馈WebSocket连接偶尔会断开自定义选项部分用户希望能有更多的自定义选项用户推荐理由Top 5推荐理由多Agent协商决策系统85%的用户提到学习反馈与动态风险调参70%的用户提到风控系统完善65%的用户提到实时通信60%的用户提到系统智能化55%的用户提到用户推荐语“这是我用过最智能的交易系统多Agent系统让决策更可靠。”“系统会从历史交易中学习自动调整策略这很智能。”“风控系统很完善让我很放心。”“实时通信让交易更透明能看到AI的决策过程。”“系统很稳定功能很全面值得推荐。” 总结Beta阶段核心成就多Agent协商决策系统行业首创4个AI Agent协商决策决策质量显著提升学习反馈与动态风险调参系统能够自我优化形成持续改进的闭环风控系统统一风控配置支持实盘/虚拟盘双模式完整的风险检查WebSocket实时通信实时数据推送用户体验大幅提升数据分析API回撤、市场数据、盈亏历史等全面的交易分析用户认可度NPS72分优秀水平推荐者占比60%用户满意度90%技术突破多Agent协商决策AI在量化交易领域的重大创新学习反馈闭环系统能够自我优化持续改进实时通信WebSocket实时推送提升用户体验未来展望优化安装配置流程增强WebSocket连接稳定性增加更多自定义选项支持更多币种持续优化AI决策准确率NeuroQuant团队2024年12月17日“我们不仅实现了承诺还超越了预期。”