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将PyTorch模型部署为REST API(基于CUDA加速) 在现代AI系统中,一个训练好的深度学习模型如果无法被业务系统调用,那它就只是一个“实验室里的艺术品”。越来越多的企业面临这样的挑战:研究团队在Jupyter Notebook里跑通…
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引言:性能之外,能效成为新指标在全球碳中和背景下,AI 的能耗问题 日益受到关注。据测算,训练一个大模型的碳排放相当于 5 辆汽车 lifetime 排放。而在推理侧,边缘设备(如摄像头、车载终端)的功耗…
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随着AI技术从代码补全助手迈向能独立执行任务的“智能体”,选择一款能理解复杂业务、融入企业流程的AI编程工具,已成为提升研发效能的关键。面对市场上众多的选择,如何找到最适合团队与业务的那一个?本文将为你盘点和解析当前市场…
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第一章:AI模型输出失控现象的全景透视人工智能模型在复杂任务中展现出强大能力的同时,其输出失控问题逐渐显现,成为制约技术可信落地的关键挑战。输出失控指模型在特定输入或环境条件下生成偏离预期、有害甚至危险内容的现象,可能…
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YOLO在医疗影像分析中的探索性应用研究 在放射科医生面对堆积如山的CT切片时,一个微小的肺结节可能隐藏在数百张图像中,稍有不慎就会被遗漏。而与此同时,患者正焦急等待诊断结果——这种“时间与精度”的双重压力,正是现代医学影像…