网站的开发费用吗,4399游戏大全,建设银行网站连不上,爱做奈官方网站博主介绍#xff1a;✌全网粉丝50W,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战8年之久#xff0c;选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ #x1f345;想要获取完整文章或者源码#xff0c;或者代做#xff0c;拉到文章底部即可与…博主介绍✌全网粉丝50W,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战8年之久选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ 想要获取完整文章或者源码或者代做拉到文章底部即可与我联系了。点击查看作者主页了解更多项目感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路大家在毕设选题项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询希望帮助同学们顺利毕业 。1、毕业设计2026年计算机专业毕业设计选题汇总建议收藏✅2、大数据毕业设计2026年选题大全 深度学习 python语言 JAVA语言 hadoop和spark建议收藏✅1、项目介绍技术栈Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化、requests爬虫、艺恩电影票房网可爬最新电影票房数据2、项目界面1地区票房占有率分析2月份票房分析3电影类型票房占有率4首页展示5实时票房排名6采集日志7数据采集页面3、项目说明电影票房数采集分析可视化系统是一个基于Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化和requests爬虫技术的系统。该系统的主要功能是采集艺恩电影票房网HTML页面中的电影票房数据并进行分析和可视化展示。系统的工作流程如下首先通过使用requests爬虫技术系统会自动从艺恩电影票房网上获取HTML页面。然后使用Python语言和Flask框架将获取到的HTML页面进行解析和处理并将数据存储到MySQL数据库中。在数据库中存储了大量的电影票房数据后系统可以根据用户需求进行数据分析和可视化展示。通过使用Echarts可视化技术系统可以生成各种图表如折线图、柱状图、饼图等来展示电影票房的变化趋势、不同电影的票房对比等信息。用户可以通过系统的界面进行操作选择不同的时间段、地区、电影类型等条件系统会根据用户的选择生成相应的图表和分析结果。用户还可以进行数据导出和分享方便与他人进行交流和讨论。通过该系统用户可以方便地获取电影票房数据并进行深入的分析和可视化展示。这对于电影行业的从业者、研究人员以及影迷来说都是一个有价值的工具。同时由于系统避免了可能在中国是敏感的内容因此可以放心使用。4、核心代码fromselenium.webdriverimportChromefromselenium.webdriver.support.selectimportSelectimportsys sys.path.append(utils)importmysqlHelperimportdatetimeimporttime# 获取列表信息defgetData1(username):webChrome()web.get(https://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/Year/index.html)# 找到下拉菜单sel_listweb.find_element_by_xpath(//*[idOptionDate])selSelect(sel_list)# 初始化信息列表movie_id[]movie_name[]movie_type[]movie_sale_number[]movie_average_sale[]movie_average_people[]movie_country[]movie_online_time[]movie_year[]startTimedatetime.datetime.now().strftime(%Y-%m-%d) time.strftime(%H:%M:%S)forsinrange(len(sel.options)):# 使用index索引逐个选择下拉菜单sel.select_by_index(s)time.sleep(2)# 获取到每一个trtr_listweb.find_elements_by_xpath(//*[idTableList]/table/tbody/tr)fortrinrange(len(tr_list)):# 获取select选中的值ele_selweb.find_element_by_xpath(//*[idOptionDate])# 获取Select元素对像yearele_sel.get_attribute(value)# 获取Select选中的值# 获取每一个tr里的信息moneytr_list[tr].find_element_by_xpath(./td[4]).text moneymoney.replace(,,)movie_id.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath(./td[1]).text)movie_name.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath(./td[2]).text)movie_type.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath(./td[3]).text)movie_sale_number.append(money)movie_average_sale.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath(./td[5]).text)movie_average_people.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath(./td[6]).text)movie_country.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath(./td[7]).text)movie_online_time.append(tr_list[tr].find_element_by_xpath(./td[8]).text)movie_year.append(year)print(数据获取完毕。。。)web.close()rowszip(movie_id,movie_name,movie_type,movie_sale_number,movie_average_sale,movie_average_people,movie_country,movie_online_time,movie_year)mysqlmysqlHelper.get_a_conn()sqltruncate table tb_movie_yearmysql.fetchall(sql)forrowinrows:print(row)sqlinsert into tb_movie_year (id,movie_name,movie_type,movie_money,movie_price,movie_peo,movie_country,movie_date,movie_year) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)%row mysql.execute(sql)print(数据入库完毕。。。)# 保存日志endTimedatetime.datetime.now().strftime(%Y-%m-%d) time.strftime(%H:%M:%S)urlhttps://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/Year/index.htmluser_nameusername sqlSELECT count(1) num FROM tb_movie_yearresultmysql.fetchall(sql)data_numresult[0].get(num)sqlinsert into tbl_data_log (user_name,start_time,end_time,data_num,data_url) values (%s,%s,%s,%s,%s)%(user_name,startTime,endTime,data_num,url)mysql.execute(sql)if__name____main__:getData1(脚本录入)5、源码获取方式biyesheji0005 或 biyesheji0001 绿色聊天软件由于篇幅限制获取完整文章或源码、代做项目的查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路下方查看获取联系方式