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中式建筑网站,html5快速建站,大学网站方案设计,站长网站优化公司去年6月#xff0c;我做了一个至今回想都觉得极具挑战性的决定#xff1a; 裸辞#xff0c;全身心All in AI赛道。 没有给自己留任何退路#xff0c;也没准备备选方案#xff0c;就是笃定要在AI这片蓝海市场里#xff0c;拼出属于自己的立足之地。 如今一年时间过去…去年6月我做了一个至今回想都觉得极具挑战性的决定裸辞全身心All in AI赛道。没有给自己留任何退路也没准备备选方案就是笃定要在AI这片蓝海市场里拼出属于自己的立足之地。如今一年时间过去我已经彻底告别了深耕7年的Java开发成功转型为一名AI应用开发工程师。入职新公司一个多月每天醒来都能感受到工作的新鲜感这种专注于前沿技术、创造全新价值的人生和过去截然不同。01 | 工作内容从“写代码”到“编排智能”的彻底颠覆先给大家直观对比下转型前后的工作核心以前做Java开发的我日复一日编写CRUD接口重复度高埋首处理繁杂的业务逻辑陷入细节内耗聚焦功能实现很少跳出代码思考业务本质现在做AI应用开发的我深入研究大模型能力边界探索技术落地可能设计AI业务编排流程搭建人机协作框架调教智能体理解复杂业务场景解决实际问题这两者最核心的区别用一句话总结就是以前是我亲手写代码实现功能现在是我主导“调教”AI创造价值。现在的工作要求我必须深度吃透大模型的特性——它能做什么、不能做什么、能做到什么精度。然后像产品经理一样把AI的技术能力和具体业务场景无缝衔接起来让技术真正服务于需求。给各位程序员朋友举个真实案例一看就懂如果客户需要一套智能客服系统。传统Java开发思路先设计数据库表结构→编写后端接口→开发前端页面→反复调试功能兼容性AI应用开发思路先深度分析客服核心场景比如常见问题解答、售后流程引导、复杂需求转接→设计合理的对话流转逻辑→编排多个细分智能体比如问答智能体、流程引导智能体→通过Prompt让AI精准理解业务规则。很明显这已经不是单纯的“写代码”了而是更高维度的“编排智能”。这里要特别提一句Prompt工程真的很考验产品思维。作为开发者你得跳出自己的视角站在用户和业务的角度把复杂的需求转化为AI能精准理解的语言。很多时候一个打磨到位的Prompt能直接决定整个AI功能的成败——这也是我转型后最深的感悟之一。02 | 开发方式人机协作效率与深度双重升级转型后另一个让我惊喜的变化是开发工具和工作流程的革命性迭代。现在我几乎不会再手动从零编写代码核心工作流程变成了这样我“帮我设计并实现一个用户权限管理模块要求支持角色分级、权限细粒度控制兼容现有系统架构”CursorAI编程工具快速生成完整的代码框架包括核心逻辑、注释和基础测试用例我基于7年Java开发经验Review代码的架构合理性、潜在bug和性能优化点提出具体修改建议Cursor根据我的反馈快速迭代优化代码直至符合需求。这种人机协作的模式就像拥有了一个永远精力充沛、反应超快还能提供多元思路的编程搭档。最让我意外的是很多时候AI考虑的场景比我还全面——比如会主动兼容边缘case、补充异常处理逻辑这在以前纯手动开发时往往需要反复复盘才能兼顾。直观来看开发效率至少提升了300%以前需要3天完成的模块现在1天就能高质量交付。但更重要的是AI把我从重复的编码工作中解放了出来让我有更多精力去思考核心问题这个功能是否真的贴合业务需求AI在这个环节能创造最大价值吗人机协作的流程还有优化空间吗我的产品思考深度在AI的启发下不断进化。03 | 转型核心不是抛弃过去而是升级思维回头复盘这一年的转型之路我最大的收获不是学会了多少AI相关的新技术而是思维方式的彻底升级。以前做Java开发我更像一个“技术工具人”需求来了就按部就班写代码出了bug就埋头调试修复功能完成就交付收尾很少主动思考技术背后的业务价值。现在做AI应用开发我更像一个“智能编排师”拿到需求后首先思考的是AI能在哪个环节创造独特价值然后设计最优的人机协作流程最终让技术精准服务于业务目标。这里要给想转型的程序员朋友说一句过去的开发经验不是负担而是你转型的最大优势。我7年的Java经验在转型过程中帮了我大忙懂系统架构所以能快速判断AI应用的技术选型和架构设计是否合理避免走弯路踩过无数开发坑所以能精准识别AI生成代码里的潜在问题比如并发风险、性能瓶颈深刻理解业务逻辑所以能写出更精准的Prompt让AI更好地贴合实际业务需求。这不是抛弃过去而是站在过去的肩膀上拥抱更前沿的未来。最后想和所有程序员、尤其是想入门大模型的小白说一句AI时代不是AI会替代程序员而是会用AI的程序员会替代不会用AI的程序员。而我们这些有扎实开发基础的人恰恰是最有机会抓住这次机遇成为“AI时代核心程序员”的群体。那么如何系统的去学习大模型LLM作为一名从业五年的资深大模型算法工程师我经常会收到一些评论和私信我是小白学习大模型该从哪里入手呢我自学没有方向怎么办这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历一定要继续看下去这些问题啊也不是三言两语啊就能讲明白的。所以我综合了大模型的所有知识点给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢我就曾放空大脑以一个大模型小白的角度去重新解析它采用基础知识和实战项目相结合的教学方式历时3个月终于完成了这样的课程让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。由于篇幅有限⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》扫码获取~为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型学习指南路线汇总我们这套大模型资料呢会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。①.基础篇基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念用最易懂的方式带你入门大模型。②.进阶篇接下来是进阶篇你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。③.实战篇实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目已脱敏比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。④.福利篇最后呢会给大家一个小福利课程视频中的所有素材有搭建AI开发环境资料包还有学习计划表几十上百G素材、电子书和课件等等只要你能想到的素材我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】相信我这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课