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张小明 2026/1/9 9:58:38
天宁区建设局网站,常州模板网站建设咨询,龙岗爱联有学网站建设,广东梅州兴宁做网站公司参赛宣言#xff1a;学习#xff01;学习#xff01;学习#xff01;#xff01;#xff01;在气象与环境模拟的浩瀚海洋中#xff0c;用代码丈量数据#xff0c;用文字记录成长。前言#xff1a;坚持的力量站在2025年的岁末回望#xff0c;看着博客后台那个数字定格…参赛宣言学习学习学习在气象与环境模拟的浩瀚海洋中用代码丈量数据用文字记录成长。前言坚持的力量站在2025年的岁末回望看着博客后台那个数字定格在898篇原创与积累我不禁感慨万千。这一年对于我而言是技术深度下潜的一年也是知识广度拓宽的一年。作为一名深耕气象、水文及环境模拟领域的博主我深知“跑通一个模型”与“理解一个模型”之间的鸿沟更深知从“理解”到“输出教程帮助他人”需要付出的心血。2025年我将精力主要集中在WRF天气研究与预报模式 及其衍生系统WRF-UCM、WRF-FDDA、WRFDA的系统性整理上同时也涉足了 GCAM全球变化评估模型 与 CMAQ社区多尺度空气质量模型 等新领域。这不仅仅是代码的堆砌更是一场关于地球系统科学的探索之旅。在此我选择“总结盘点类”赛道对自己这一年的创作历程进行一次深度的复盘。一、 核心阵地构建WRF全生态的技术闭环WRF模式一直是我的博客核心内容。2025年我不再满足于基础的安装与运行而是致力于构建一个从数据同化到城市冠层再到四维资料同化的完整技术闭环。1. 攻克“黑盒”WRF-FDDA 与 WRFDA 的深度剖析在数值预报中如何让模型更贴近观测真值一直是难点。今年我投入了大量精力撰写 WRF-FDDA四维资料同化和 WRFDA 专栏。痛点解决针对许多初学者在 Obs nudging 配置上的困惑我撰写了《观测 Obs nudging 的配置与使用说明》系列文章上、中、下及附录详细拆解了每一个参数的物理意义。工具开发为了解决数据格式转换的难题我分享了 RT_fdda_reformat_obsnud.pl 等实用工具的详细介绍并编写了 .csv 转 LITTLE_R 格式的脚本教程。这些看似不起眼的“小工具”往往是阻碍科研进度的“拦路虎”我希望我的文章能成为大家手中的“开山斧”。实操落地从 Ubuntu 系统下的环境搭建到第三方依赖库的编译再到 WRFDA 的服务器实操我力求每一篇教程都能让读者“复现即成功”。2. 关注城市气候WRF-UCM 城市冠层模拟随着城市化进程的加快城市热岛效应UHI成为了研究热点。今年我在WRF-UCM方向上进行了系统的输出数据驱动深入探讨了如何准备 WRF AHE人为热排放数据以及如何生成 LCZ局地气候分区对应的 FRC_URB2D 静态地理数据。机制分析不仅停留在操作层面还引入了双阻力模型TRM详解和二维高斯模型拟合 UHI 等理论分析文章试图打通“模型模拟”与“机制解释”之间的壁垒。二、 拓展边界从空气质量到全球变化2025年我不满足于单一的气象模拟开始向更广泛的地球系统模型拓展力求实现多学科交叉的知识融合。1. 空气质量模拟WRF-CMAQ 耦合体系空气质量是环境科学的重要一环。今年10月我密集发布了 WRF-CMAQ 系列教程。从模型概述、基准测试Benchmark Case的运行到 Python 库包 ESMF 的安装与使用我试图为读者搭建一座通往大气化学模拟的桥梁。特别是针对 IOAPI 和 CMAQ 的编译难题我记录了详细的解决方案希望后来者能少走弯路。2. 全球视野GCAM 模型与碳排放在年底的12月我开启了全新的 GCAMGlobal Change Analysis Model 专栏。作为一个集成了能源、水、土地、经济和气候系统的综合评估模型GCAM 的入门门槛极高。我从模型详细概览、下载安装到用户教程开始了新一轮的“死磕”。这不仅是我个人技术栈的更新也是对“双碳”背景下科研热点的积极响应。三、 数据为王打造高质量的科研“燃料库”模型是引擎数据是燃料。这一年我花费了大量时间在数据的收集、处理与分享上。湿地与甲烷针对全球湿地研究我整理了 WAD2M、GWL_FCS30、BAWLD 等多套高精度数据集并详细介绍了 SatWetCH4 模型及其通量估算过程。气象驱动数据从 ERA5 再分析数据到 NCEP GFS再到全球高空观测数据我撰写了详尽的下载与预处理指南。人为排放整理了 CEDS 历史排放清单、中国能源部门甲烷逃逸排放等关键数据集。 我深知对于科研人员来说找到并处理好一套合适的数据往往比跑模型本身更耗时。我希望我的博客能成为大家可靠的“数据加油站”。四、 思考与展望开源精神的传承翻看博客的评论区看到那一句句“博主救我狗命”、“终于跑通了”、“感谢分享”是我坚持更新的最大动力。在“WW、forever”这个ID背后不仅是对技术的执着更是一份分享的初心。从最初解决一个报错的欣喜到如今系统性输出专栏的从容我的2025年过得充实而坚定。技术没有终点学习永无止境。展望2026我计划1.深化 GCAM 与 WRF-Chem 的联动探索气候变化与空气质量的相互反馈。2.加强 Python 在地学数据处理中的应用分享更多高效的数据清洗与可视化脚本。3.持续优化现有专栏根据读者的反馈对过时的教程进行迭代更新。最后感谢 CSDN 提供的平台也感谢每一位关注者、点赞者和评论者。是你们的陪伴让这条孤独的科研代码之路变得温暖而有光。如果你也曾在深夜被报错折磨如果你也曾在我的博客中找到过答案请为我投上宝贵的一票让我们在2026年继续并肩前行探索地球科学的无限可能文章原创首发于CSDN。拒绝洗稿转载请注明出处。
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